Umjetna inteligencija - živimo u eri novih tehnologija. Umjetna inteligencija. Prednosti i nedostaci
Trend automatizacije fabrika i mašina postoji već duže vreme. Osim za neke posebne namjene, niko više ne razmišlja o izradi vijaka na klasičnom strugu, gdje tokar mora pratiti kretanje glodala i ručno ga podešavati. Trenutno je proizvodnja vijaka u velikim količinama bez ozbiljne ljudske intervencije uobičajen zadatak obične mašine za rezanje šrafova. Iako ova mašina ne koristi posebno nikakav proces povratne informacije, bez vakuumske cijevi, ova mašina postiže skoro iste ciljeve. Povratna informacija i vakuumska cijev omogućili su ne sporadičnu konstrukciju zasebnih automatskih mehanizama, već opću politiku stvaranja automatskih mehanizama najviše razne vrste. U rješavanju ovog problema principe ovakvih uređaja podržali su i naši teorijsko istraživanje poruka koja u potpunosti uzima u obzir mogućnosti komunikacije između mašine i mašine. Upravo taj splet okolnosti čini novo doba automatizacije mogućim danas.
Industrijska tehnologija koja sada postoji uključuje sve rezultate prve industrijske revolucije, zajedno sa mnogim izumima koje danas smatramo pretečama druge industrijske revolucije. Koje bi točne granice između ove dvije revolucije mogle biti, prerano je reći. Po svom potencijalu, vakuumska cijev definitivno pripada industrijskoj revoluciji različitoj od energetskog doba; pa ipak, tek u sadašnjem trenutku pravi značaj pronalaska vakuumske cijevi je dovoljno shvaćen da se sadašnji vijek smjesti u novu, drugu industrijsku revoluciju.
Naslikajmo sliku savršenijeg doba - doba automatizacije. Razmislite, na primjer, kako će izgledati tvornica automobila budućnosti, a posebno montažna traka, koja je dio tvornice automobila koji koristi najveći brojživi rad, redoslijed operacija kontrolirat će uređaj sličan modernom brzom kompjuteru. Moguće je svesti svu matematiku na izvođenje niza čisto logičkih problema. Ako je takav komad matematike oličen u mašini, onda će ta mašina biti računarski uređaj u uobičajenom smislu. Međutim, takav kompjuter će, pored rješavanja običnih matematičkih problema, moći riješiti i logički problem raspodjele kroz kanale niza naloga u vezi s matematičkim operacijama. Stoga će takav uređaj sadržavati, baš kao što moderni brzi računari sadrže, barem jedan veliki čvor, koji je dizajniran za obavljanje čisto logičkih operacija.
Upute za takvu mašinu - ovdje govorim i o dosadašnjoj praksi - daje uređaj koji zovemo programska zavojnica. Naredbe date mašini mogu joj se slati preko programske zavojnice, čija je priroda i obim instrukcija potpuno unapred određen. Također je moguće da se stvarne nepredviđene situacije sa kojima se mašina susreće u izvršavanju svojih zadataka mogu prenijeti kao osnova za dalju regulaciju na novu kontrolnu traku koju je kreirala sama mašina, ili na modifikaciju stare kontrolne trake.
Možda mislite da je to moderno velika cijena kompjuteri onemogućuju njihovu upotrebu u industrijskim procesima i, osim toga, osjetljivost operacije koja je potrebna u njihovom dizajnu i varijabilnost njihovih funkcija onemogućuju metode masovne proizvodnje u konstrukciji ovih strojeva. Nijedna od ovih izjava nije tačna. Prvo, ogromni kompjuteri koji se trenutno koriste za vrlo složene matematički rad koštaju stotine hiljada dolara. Ni ova cijena ne bi bila nedostižna za kontrolnu mašinu u zaista velikom pogonu, ali je ipak preskupa.
Moderne računarske mašine se razvijaju tako brzo da je praktično svaka dizajnirana mašina novi model. Drugim riječima, večina Ovi naizgled previsoki troškovi idu na plaćanje novih dizajnerskih radova i proizvodnje novih delova, koji zahtevaju veoma kvalifikovanu radnu snagu i najskuplje uslove. Ako bi, dakle, cijena i model jednog od ovih računara bili fiksni, i kada bi ovaj model koristilo na desetine, onda je vrlo sumnjivo da bi njegova cijena bila veća od zbroja od nekoliko desetina hiljada dolara. Ovako manja mašina, koja nije pogodna za rešavanje najtežih računarskih problema, ali je ipak sasvim prikladna za upravljanje postrojenjem, verovatno ne bi koštala više od nekoliko hiljada dolara u bilo kojoj vrsti proizvodnje srednjeg obima.
Razmotrimo sada problem masovne proizvodnje računara. Ako bi za masovnu proizvodnju jedina povoljna prilika bila masovna proizvodnja standardnih mašina, onda je sasvim jasno da je u dužem vremenskom periodu najbolje čemu se možemo nadati proizvodnja u umerenim razmerama. Međutim, u svakoj mašini detalji se uglavnom često ponavljaju. Ovo se podjednako odnosi i na uređaj za skladištenje, i na logički aparat i na aritmetičku jedinicu. Dakle, proizvodnja samo nekoliko desetina mašina je potencijalno masovna proizvodnja delova i ima ekonomske prednosti masovne proizvodnje.
Ipak, čini se da bi osjetljivost mašine trebala značiti potrebu za stvaranjem posebnog novog modela za svaki pojedinačni posao. Ovo je takođe netačno. Čak i uz grubu sličnost u vrsti matematičkih i logičkih operacija koje su potrebne od matematičkih i logičkih čvorova mašine, ukupne performanse mašinu svojih zadataka reguliše programska zavojnica, ili u svakom slučaju originalna programska zavojnica. Izrada programske zavojnice takvog stroja vrlo je težak zadatak za visoko kvalificiranog stručnjaka; međutim, to je posao koji se obavlja jednom za svagda, a kada se mašina modifikuje za novu industrijsku instalaciju, potrebno ga je samo delimično ponoviti. Stoga će troškovi takvog kvalifikovanog tehničara biti raspoređeni na ogromnu količinu proizvodnje i zapravo neće biti faktor u korištenju mašine.
Računarski uređaj je centar automatske fabrike, ali nikada neće predstavljati celu fabriku. S druge strane, dobija svoje detaljna uputstva od elemenata koji imaju prirodu osjetilnih organa, kao što su fotoćelije, od kondenzatora za određivanje debljine rolne papira, od termometara, od mjerača koncentracije vodika i od uobičajene vrste uređaji koje trenutno stvaraju firme za proizvodnju instrumenata za ručnu kontrolu proizvodnih procesa. Ovi uređaji su već raspoređeni na način da prenose indikacije do pojedinih postova putem električne energije. Da bi ovi uređaji mogli da prenesu svoje informacije do automatskog računara velike brzine, sve što je potrebno je uređaj za čitanje koji konvertuje poziciju ili skalu u oblik serijskih brojeva. Takav uređaj već postoji i ne predstavlja velike poteškoće ni u principu ni u strukturnim detaljima. Problem čulnog organa nije nov i već je efikasno rešen.
Kontrolni sistem mora sadržavati, pored ovih čulnih organa, efektore ili komponente koje djeluju na vanjski svijet. Neke vrste ovih efektora su nam već poznate, kao što su motori sa kontrolnim ventilima, električnim spojnicama itd. Da bi se preciznije reproducirali funkcije ljudske ruke, dopunjene funkcijama ljudskog oka, neki od ovih efektora još uvijek moraju biti izmišljen. At mašinska obrada automobilskih ramova, sasvim je moguće ostaviti glatko obrađene površine na metalnim konzolama kao referentne tačke. Fotoelektrični mehanizam, napajan, na primjer, svjetlosnim točkama, može dovesti radni alat - bilo da je to bušilica, ili čekić za zakivanje, ili bilo koji alat koji nam je potreban - u neposrednoj blizini ovih površina. Konačna fiksacija položaja može osigurati alat na referentnim površinama i na taj način uspostaviti čvrsti kontakt, ali ne toliko čvrst da uzrokuje uništavanje ovih površina. Ovo je samo jedan od načina da se posao završi. Svaki kvalifikovani inženjer može smisliti još desetak.
Naravno, pretpostavljamo da instrumenti koji deluju kao organi čula registruju ne samo početno stanje rada, već i rezultat svih prethodnih procesa. Dakle, mašina može obavljati operacije povratne sprege: ili potpuno savladane operacije jednostavnog tipa, ili operacije koje uključuju složenije procese prepoznavanja, regulirane takvom centralnom kontrolom kao što je logički ili matematički uređaj. Drugim riječima, sveobuhvatni kontrolni uređaj će odgovarati životinji kao cjelini sa čulnim organima, efektorima i proprioceptorima, a ne izolovanom mozgu čija efikasnost i praktično znanje ovisi o našoj intervenciji, kao što je slučaj u superbrzi kompjuter.
Brzina kojom se ovi novi uređaji mogu uvesti u industriju uvelike će varirati među industrijama. Automatizirane mašine koje obavljaju otprilike iste funkcije već se široko koriste u industrijama s kontinuiranim procesima, kao što su tvornice konzervi, čeličane, a posebno u tvornicama žice i lima. Poznati su i u fabrikama papira, koje takođe rade u redu. Još jedno područje u kojem su automati potrebni je u ovakvim fabrikama, gdje je proizvodnja previše opasna da bi značajan broj radnika rizikovao svoje živote u radu i gdje nesreća može biti toliko ozbiljna i skupa da se njena mogućnost mora predvidjeti u unaprijed, a ne prepušteni ishitrenoj prosudbi neke osobe na mjestu nesreće. Ako je moguće unaprijed razmisliti o liniji ponašanja, onda se može primijeniti na programsku traku, koja će kontrolirati ponašanje u skladu s očitanjima uređaja. Drugim riječima, takva postrojenja moraju raditi na način koji je prilično sličan načinu blokiranja i rada skretnica na željezničkom kontrolnom punktu. Takav režim je već uspostavljen u rafinerijama, u mnogim drugim hemijskim postrojenjima i u rukovanju vrstama opasnih materija koje se susreću u radu atomske energije.
Već smo spomenuli montažnu traku kao područje primjene ove vrste tehnike. U montažnoj traci, kao u hemijskom postrojenju ili fabrici papira sa kontinuiranim procesima, potrebno je izvršiti određenu statističku kontrolu kvaliteta proizvoda. Ova kontrola zavisi od procesa testiranja. Naučnici su sada razvili ove procese uzorkovanja razvijajući tehnike koje se nazivaju sekvencijalna analiza, gdje se uzorkovanje više ne radi kao cjelina, već se kontinuirani proces koji se dešavaju zajedno sa proizvodnjom. Shodno tome, oni procesi koji se mogu izvoditi tehnikom koja je toliko standardizirana da se može prenijeti na statističara koji ne razumije logiku iza toga također mogu biti izvedeni kompjuterom. Drugim riječima, opet sa izuzetkom viši nivoi rada, mašina se može pobrinuti i za svakodnevnu statističku kontrolu kao i za proces proizvodnje.
Uobičajeno, fabrike imaju računovodstvenu proceduru koja je nezavisna od proizvodnje, ali pošto podaci ovog računovodstva dolaze sa mašine ili sa montažne trake, mogu se poslati direktno na računar. Ostale podatke može povremeno uneti ljudski operater u kompjuter, ali većina činovničkih poslova može se obaviti mehanički, a samo izvanredne informacije, poput eksterne korespondencije, biće prepuštene ljudima. Međutim, čak i većina eksterne korespondencije može biti primljena od dopisnika na bušenim karticama ili odštampana na bušenim karticama od strane vrlo nisko kvalifikovanog radnika. Počevši od ove faze, sve procese može obavljati mašina. Ova mehanizacija se može primeniti i na značajan deo bibliotečkog arhivskog fonda industrijskog preduzeća.
Drugim riječima, mašina ne daje prednost ni fizičkom ni kancelarijskom radu. Stoga su moguća područja u koja nova industrijska revolucija može prodrijeti vrlo široka i uključuju svaki rad koji donosi odluke. nizak nivo, na isti način na koji je rad koji je istisnula mašina prethodne industrijske revolucije uključivao svaki aspekt ljudske energije. Naravno, nova industrijska revolucija neće uticati na neke profesije, bilo zbog toga što nove kontrolne mašine nisu ekonomične u tako beznačajnim granama industrije koje nisu u stanju da podnesu velike kapitalne troškove povezane s tim, ili zbog toga što rad brojnih specijalista je toliko raznolik da će novi programski namotaji biti potrebni za gotovo svaki pojedini posao. Ne mogu zamisliti da se automatske mašinerije kao što su donosioci odluka koriste u trgovinama ili garažama, iako mogu vrlo jasno zamisliti upotrebu ove opreme od strane veletrgovaca i proizvođača automobila. Poljoprivredni radnik, iako automatske mašine počinju da puštaju korene u njegovoj proizvodnji, takođe je zaštićen od njihove potpune dominacije veličinom zemlje koju mora da obrađuje, promenljivostom useva koje treba da obrađuje, posebnim uslovima vremenske prilike i slično, sa kojima se mora suočiti. Tamo gdje se takve mašine mogu koristiti, nije nevjerovatno da će se mašine za odlučivanje koristiti u određenoj mjeri.
Naravno, uvođenje ovih novih uređaja i vremenski okvir u kojem se može očekivati njihovo uvođenje su uglavnom ekonomska pitanja, koja nisu svrha rasprave. seminarski rad. Izuzimajući neku nasilnu političku promjenu ili još jedan veliki rat, biće potrebno deset do dvadeset godina da nove mašine zauzmu mjesto koje im pripada.
Veoma važno pitanje je analiza posljedica – ekonomskih i društvenih.
Na prvom mjestu možemo očekivati nagli pad i konačni prestanak potražnje za ovakvom fabričkom radnom snagom koja obavlja isključivo monotone poslove. U konačnici, eliminacija krajnje nezanimljivih jednoličnih nastavnih zadataka može biti korisna i poslužiti kao izvor slobodnog vremena neophodnog za svestrani kulturni razvoj osobe. Ali može dovesti i do istih niskih vrijednosti i pogubnih rezultata u oblasti kulture, koji su najvećim dijelom dobiveni od radija i filma.
Kako god bilo, prijelazni period za uvođenje ovih novih sredstava, pogotovo ako do njega dođe trenutno, kao što se može očekivati u slučaju novog rata, rezultirat će trenutnim prijelaznim periodom katastrofalne krize. Dostupan odlično iskustvo, pokazujući kako industrijalci misle o novom industrijskom potencijalu. Sva njihova propaganda se svodi na to da je uvod nova tehnologija ne treba posmatrati kao stvar vlade, već ga treba dati svakom preduzetniku koji želi da investira u ovu tehniku. Znamo i da je industrijalce teško obuzdati kada je u pitanju izvlačenje iz industrije svih profita koji se iz nje mogu izvući, kako bi se društvo moglo zadovoljiti mrvicama.
Pod ovim uslovima, industrija će biti ispunjena novim mehanizmima samo u onoj meri u kojoj je očigledno da će doneti trenutnu dobit, bez obzira na buduću štetu koju mogu da izazovu. Bit ćemo svjedoci procesa na istoj liniji kao Proces atomske energije, u kojem je korištenje atomske energije za pravljenje bombi ugrozilo vrlo hitne izglede za buduću upotrebu atomske energije za zamjenu naših rezervi nafte i uglja, koje vekovima ako ne decenijama, potpuno iscrpljen. Imajte na umu da se proizvodnja atomskih bombi ne takmiči sa firmama koje proizvode energiju.
Setimo se da je automatska mašina, šta god da mislimo o senzacijama koje može ili ne mora imati, tačan ekvivalent ropskom radu. Svaki rad koji se takmiči sa robovskim radom mora prihvatiti ekonomske uslove rada robova. Sasvim je očigledno da će uvođenje automatskih mašina izazvati nezaposlenost, u poređenju sa kojom će sadašnji pad proizvodnje, pa čak i kriza 1930-ih, izgledati kao prijatna šala. Ova kriza će povrijediti mnoge industrije, možda čak i one koje će imati koristi od ovih novih mogućnosti. Međutim, ništa u industrijskoj tradiciji neće spriječiti industrijalca da ostvari zagarantovanu i brzu zaradu i da se povuče prije nego što ga lično zahvati bankrot.
Dakle, nova industrijska revolucija je mač sa dvije oštrice. Može se koristiti za dobrobit čovječanstva, ali samo ako čovječanstvo preživi dovoljno dugo. dugo vrijeme da uvede period kada takve pogodnosti postanu moguće. Može se koristiti i za uništavanje čovječanstva, a ako se ne koristi vješto, može se vrlo brzo razviti u tom pravcu. Međutim, postoje znaci nade na horizontu. Od objavljivanja prvog izdanja ove knjige, učestvovao sam na dva velika sastanka sa predstavnicima poslovne zajednice i sa zadovoljstvom vidim od velike većine prisutnih razumevanje društvene opasnosti nova tehnologija i razumijevanje društvene odgovornosti odgovornih za upravljanje, kojima je stalo da se nove prilike iskoriste za dobrobit čovjeka, u interesu povećanja njegovog slobodnog vremena i obogaćivanja njegovog duhovnog života, a ne samo za profit i obožavanje mašine kao novi idol.
ISHRANA PRIJE TRENINGA
Prehrana prije treninga temelji se na potrošnji alternativnih energetskih supstrata (uglavnom ugljikohidrata) kako bi se energetske rezerve tijela što duže održale netaknute. Pravilna ishrana pre treninga je odličan način da nadoknadite nivo energije i igra važnu ulogu u povećanju efikasnosti vašeg treninga. Potreba za konzumiranjem hrane 60-90 minuta (u zavisnosti od metabolizma i količine hrane) prije treninga. Hrana treba da sadrži gram: od 25-40 proteina, 70-90 ugljenih hidrata i ne više od 15 masti.
Ugljikohidrati
Zalihe glikogena su veoma tražene tokom intenzivnog treninga snage. Glikogen je šećer koji se skladišti u jetri i mišićima. Budući da anaerobna vježba ne podrazumijeva zasićenje krvi veliki iznos kiseonika, tada tijelo nije u stanju razgraditi masti i koristiti ih kao glavni izvor goriva. Umjesto toga, tijelo mora koristiti obje zalihe šećera, onu koja je pohranjena u mišićima i onu koju jetra isporučuje u krv.
Većina vaših obroka prije treninga treba da budu složeni ugljikohidrati. Složeni ugljikohidrati imaju nizak glikemijski indeks (GI). GI je mjera trenutnog efekta ugljikohidrata na razinu glukoze u krvi. Jednostavni ugljikohidrati su lakše probavljivi i stoga imaju neposredan učinak na razinu glukoze u krvi, što znači da imaju visok GI. Suprotno tome, složenijim ugljikohidratima je potrebno duže da se probave i stoga imaju manji utjecaj na razinu glukoze i imaju niži GI.
Ali zašto je sve to važno i koja je svrha njihove potrošnje? Ugljikohidrati niskog GI (složeni) se razgrađuju tokom dužeg vremenskog perioda, a proizvodi razgradnje ( jednostavnih ugljenih hidrata, koji nastaju iz split kompleksa) se stabilno otpuštaju u krv dugo vremena. Ovo izbjegava uspone i padove energije i performansi i pomaže u održavanju anaboličkog stanja u kasnijim fazama treninga.
Kao opšte pravilo, obroci pre treninga treba da se sastoje od žitarica − ovsena kaša, smeđi pirinač, hleb od celog zrna, slatki krompir, durum testenina, mahunarke, orasi.
Vjeverice
Proteini su poznati kao gradivni blokovi mišića. Sastoje se od manjih jedinica - 9 aminokiselina koje se ne mogu proizvesti u tijelu i moraju doći iz hrane ili dodataka (esencijalne aminokiseline). Proteini koji sadrže sve esencijalne aminokiseline nazivaju se kompletnim proteinima. Svi životinjski proizvodi (meso, jaja, mliječni proizvodi) su potpuni proteini i moraju se dodati u prehranu prije i poslije treninga.
Izvori proteina:
Meso (govedina, ćuretina, piletina)
Riba (losos, tuna)
Jaja
Mliječni proizvodi
orasi
Druga strategija prije treninga je iskoristiti prednost povećanog dotoka krvi u mišiće koji se rade, jer su tada mišići najosjetljiviji na hranjive tvari.
Nedostatak aminokiselina oduvijek je bio ograničavajući faktor za sintezu proteina, tako da ćete uključivanjem proteina u vašu prehranu prije treninga doprinijeti ubrzanoj isporuci aminokiselina u mišićno tkivo.
Pokušajte izbjeći prisustvo masti u ishrani prije treninga. Masti uvelike usporavaju proces probave. Budući da ljudsko tijelo pojačava dotok krvi u one organe kojima je to potrebno, u stanju teške probave, opterećeni želudac ima prednost nad mišićima, što nije dobro. Stoga će ti grami masti koje dobijete zajedno sa svojim izvorima ugljikohidrata i proteina biti sasvim dovoljni.
Primjer obroka prije treninga
Pileća prsa - 200 gr. (45 gr. b.)
Smeđi pirinač - 300 gr. gotov proizvod (65 gr. ug.)
Hleb od celog zrna - komad od 50 gr. (20 gr. ug. + 7 gr. b.)
Sok - 300-500 ml
Ovsena kaša - 300 gr. (60 gr. ug. + 10 gr. b.)
Svježi sir bez masti - 200 gr. (44 gr. b.)
Zelena banana - 1 komad (30 gr. ug.)
Voda - 300-500 ml
DODATAK PRE TRENINGA
Dakle, imali ste dobar obrok sa zdravim obrokom, dodali ugljikohidrate u tijelo kako biste nadoknadili zalihe glikogena i pružili vam neke kompletne proteine. Sada morate odmah osigurati tijelu dodatne hranjive tvari u obliku suplemenata kako biste povećali efikasnost vježbanja. Sportska prehrana se brzo apsorbira, stoga i treba biti uzmite 15-30 minuta prije treninga. Slijedi lista nekih popularnih suplemenata prije treninga:
Whey Protein- možda najvažniji dodatak pre i posle treninga. Pruža vam proteine i aminokiseline razgranatog lanca, koje će se tokom treninga isporučiti u mišićne ćelije što je brže moguće.
Kreatin - povećava volumen mišića i energiju, a zadržava vodu u mišićima, što doprinosi dobroj hidrataciji. To je siguran dodatak.
BCAA su nesumnjivo esencijalne aminokiseline u bilo kojoj bodibilding dijeti. Pospješuju rast i oporavak mišića. Međutim, potreba za njihovom upotrebom može biti upitna. Uostalom, proteinski praškovi (posebno koncentrat proteina sirutke, a ne izolat) već imaju odličan skup aminokiselina. Stoga, jednostavno neće imati smisla koristiti BCAA, te je vrijedno unaprijed bolje vidjeti etiketu na proteinu sirutke.
NO2 - dušikov oksid, širi krvni sudovi da dovede više krvi u mišiće. To znači da se mišićima može dostaviti više hranjivih tvari.
Kofein je odličan stimulans koji tijelu daje energiju i pomaže pri koncentraciji. Kofein djeluje u suprotnom smjeru od kreatina (prvi djeluje kao diuretik, drugi skladišti tekućinu), pa biste trebali odabrati jedan.
Leukic Hardcore - kompleks nutrijenata koji održava optimalan nivo insulina u krvi i stvara povoljne uslove za maksimalan rast mišićnog tkiva.
Nano Vapor - kompleks specijalnih biološki aktivnih jedinjenja, stimuliše anabolizam mišićnih ćelija i sprečava katabolički efekat.
Primjer šejka prije treninga
Whey protein - 2 mjerice (oko 40-50 gr. b.)
Kreatin - 5 gr.
BCAA - 5-10 gr. (u zavisnosti od sastava proteina, uzimajte samo BCAA ili samo proteine)
NO2 - 2 kapsule
Voda - 500 ml
nano para - 2 merice (50 gr.)
Leukic Hardcore - 1 porcija (6 kapsula)
Voda - 300 ml
Razgovor o tome da će sistemi umjetne inteligencije prije ili kasnije istisnuti ljude iz brojnih profesija traje više od jedne decenije. Roboti prodiru u medicinu, tešku industriju, rješavaju složene analitičke i kreativne zadatke. A The Guardian je nedavno izvijestio da je jedna od japanskih osiguravajućih kompanija otpustila neke od svojih zaposlenika, zamijenivši ih IBM-ovim Watson Explorer sistemom, koji bi, prema rukovodstvu, trebao biti 30% produktivniji od ljudi.
Stručnjak za podršku: Samo najbolji će preživjeti
Šta automatizujemo: odgovori na često postavljana pitanja, osnovna obuka kupaca. Mnoga pitanja koja kupce zanimaju, posebno u B2C sferi, zaista se mogu povjeriti mašini: umjesto da čita dugačka često postavljana pitanja ili da visi na telefonu čekajući odgovor, korisnik šalje svoje pitanje u chat - i odmah dobija odgovori.Kako automatizujemo: chatboti bazirani na mašinskom učenju. Postojeća rješenja često koriste algoritme strojnog učenja i analiziraju i dnevnike razgovora s odjelom tehničke podrške i baze znanja i često postavljana pitanja.
Pros: brza reakcija. Jedna od neospornih prednosti mašine u odnosu na osobu u ovoj oblasti. Važno je da korisnici odmah dobiju odgovor – šta može da uradi bot, spreman da odgovori na pitanje, bez obzira koliko je sati i koliko „živih“ zaposlenih radi u kancelariji. Istovremeno, AI sistemi omogućavaju da se odgovor učini prilično „ljudskim“. Da ne spominjem činjenicu da bot ne kvari raspoloženje, a ne pati od mnogo sati rutine.
Minusi: ograničene mogućnosti chatbot za prepoznavanje složenih obrazaca prirodnog jezika. Ako je situacija nestandardna, a korisnik ne može dati nedvosmislen odgovor na pitanje, to će biti gotovo nemoguće bez stručnjaka za podršku. Inače, Jonathan Mugan, suosnivač projekta DeepGrammar specijaliziranog za analizu prirodnih jezika, u svom članku daje zanimljivu analizu problema s kojima se suočavaju moderni chat botovi i njihova moguća rješenja.
Prognoze i predviđanja: chatbotovi bazirani na AI sistemima imaju sve šanse da se ukorijene u području tehničke podrške. Naravno, bot neće odgovoriti na sva pitanja – ali će moći utvrditi kada korisniku zaista treba ljudska pomoć – i na taj način smanjiti broj zaposlenih na najkvalifikovanije. I to uprkos činjenici da korisnicima, generalno, ljudska komunikacija nije naročito potrebna – 40% ispitanika HubSpota da im je svejedno od koga dobijaju savete i preporuke. Ispostavilo se da botovi neće morati proći Turingov test kako bi istisnuli "žive" stručnjake u ovoj oblasti.
Administrator sistema: AI u pomoć
Šta automatizujemo: poboljšanje efikasnosti rada, potraga za "crnim labudovima", praćenje i dijagnostika u složenim distribuiranim IT sistemima.Administratori sistema već koriste veliki broj proizvoda koji im pomažu da automatizuju svoj rad. U tematskim temama, na primjer na Redditu, ima dovoljno primjera kako tim od 3-5 administratori sistema uspješno održava infrastrukturu potrebnu za pokretanje hiljada klijentskih mašina.
Međutim, rješenja zasnovana na umjetnoj inteligenciji također se pojavljuju u ovoj već dobro automatiziranoj oblasti. Mark Shuttleworth, osnivač Canonical-a (i drugog svemirskog turista u svijetu), kaže da AI sistemi omogućavaju, na primjer, upoređivanje i proučavanje dnevnika mnogih servera (unutar i izvan organizacije) i upoređivanje statistike milionskih implementacija usluga i sistema. Učenje iz ove količine podataka omogućava AI sistemima da pronađu takozvane "crne labudove" - naizgled beznačajne događaje koji prethode ozbiljnim problemima i u retrospektivi imaju potpuno adekvatno racionalno objašnjenje.
Kako automatizujemo: Zanimljiv primjer izgradnje ovakvog sistema daju naučnici koji su radili na projektu korištenja mašinskog učenja i sistema zasnovanih na umjetnoj inteligenciji za praćenje i dijagnosticiranje stanja IT infrastrukture uključene u rad Velikog hadronskog sudarača u CERN-u. Autori su opisali principe sistema u članku za Journal of Physics, a implementacija mehanizma detaljnije je opisana u doktorskoj disertaciji jednog od naučnika.
Pros: Na osnovu nalaza IT profesionalaca iz CERN-a, rješenja zasnovana na umjetnoj inteligenciji mogu se dobro pokazati za praćenje složenih sistema. Uostalom, malo je vjerovatno da će administratori koji rade na projektima poput Velikog hadronskog sudarača odbiti dodatnu pomoć, uključujući umjetnu inteligenciju. A dodatna mogućnost traženja "crnih labudova" generalno podiže posao administratora sistema na novi nivo - to više nije samo postavljanje i podrška trenutne infrastrukture, već napredna analitika.
Minusi: pored poteškoća u implementaciji i implementaciji ovakvih alata, njihov glavni nedostatak (za samu umjetnu inteligenciju, ali ne i za sistem administratora) je da takva rješenja vjerovatno neće u potpunosti izbaciti ljude iz profesije - barem u dogledno vrijeme .
Još nekoliko njihovih nedostataka identificirao je Andrew Ng u svom materijalu za Harvard Business Review. Prvo, kakvo god da je samo rešenje, od njega nema mnogo koristi bez skupa podataka na kojima bi sistem mogao da uči i analizira. Mnoge kompanije jednostavno fizički nemaju resurse za prikupljanje niza informacija koje su sistemu potrebne za donošenje zaista adekvatnih odluka. To usporava njihovu distribuciju i implementaciju.
Drugo, prema Andrewu Ng-u, for efektivna upotreba Algoritmi zahtijevaju talenat žive osobe (nije dovoljno samo trenirati algoritam na uzorku, potrebno je razumjeti poslovni kontekst, karakteristike podataka i biti u stanju ispravno interpretirati rezultate).
Prognoze i predviđanja: dok je Joe Baguley, potpredsjednik VMware-a, uvjeren da će s vremenom AI sistemi u potpunosti zamijeniti ljudske operatere u ovom poslu, većina analitičara, kao i sami sistem administratori, manje su radikalni. Kao što je jedan korisnik Reddita ispravno naglasio, svaka automatizacija (uključujući i AI-baziranu) je prilično konzistentna sa DevOps praksama, omogućava vam da uradite više za manje vremena i sa manje truda – i nema mnogo sličnosti sa „horor filmovima u kojima roboti dolaze u kompaniju i odnijeti imaš posao."
Programer: Far Future Perspectives
Šta automatizujemo: Naravno, u programiranju postoji i postojalo je mnogo načina za automatizaciju. Zapravo, sam razvoj programiranja pružio je priliku programerima da postupno pređu na naprednije alate za kodiranje: od asemblerskih jezika do Kotlina. Međutim, neki prognostičari gledaju dalje i predviđaju potpuni ili djelomični nestanak programera "krivnjom AI".Tako je, na primjer, još 2013. godine objavljena studija naučnika s Oksforda „Budućnost zapošljavanja: Koliko su profesije osjetljive na kompjuterizaciju?“ u kojoj su autori proučavali rizike zamjene određenih profesija mašinama. Istraživanje rangira kompjuterske programere na 293. mjesto (od 702) u smislu potencijalnog raseljavanja ljudi u profesiji u budućnosti (što je viši rang, veća je vjerovatnoća zamjene).
Rad programera, na osnovu nalaza naučnika s Oksforda, može se "zamijeniti" za 48% umjetnom inteligencijom. Inače, na prvom mjestu (apsolutno nekompjuterizirani rad) bili su specijalisti za rehabilitaciju, a na posljednjem (rad koji se kompjuteru može povjeriti 99%) - telemarketeri.
Kako automatizujemo: u principu, takva razvojna opcija izgleda vjerovatno ne samo britanskim naučnicima. Peter Norvig, američki informatičar i direktor istraživanja u Google Corporation, također razmatra ovaj scenario i opisuje budućnost programiranja kao djela umjetne inteligencije:
Pros: u teoriji, "AI programer" može analizirati sve postojeće primjere koda napisanog za rješavanje odabranog problema - ovaj pristup omogućava sistemu da postane kvintesencija svih već postojećih programera.
Minusi: kao iu slučaju modernih neuronskih mreža, "AI programer" će čak iu najluđim fantazijama naučnika i vizionara raditi kao crna kutija. Odnosno, od posmatrača će biti skriveni konkretni zaključci, ideje, razlozi za donošenje odluke u određenoj fazi, pa čak i same međuodluke. A ovo je već potpuno poseban pristup programiranju, ne baš kompatibilan s principima po kojima moderni programeri pišu kod i dokumentaciju za njega. Međutim, prerano je govoriti o takvoj budućnosti, ili barem malo vjerovatno - o tome više u nastavku.
Prognoze i predviđanja: Iain Smith, šef Diaz Research-a, kompanije specijalizirane za istraživanje i predviđanje u IT-u, izuzetno je skeptičan prema "sljedećim nalazima britanskih naučnika". I nije usamljen u tome: većina programera u tematskim nitima Quora, Reddit i Hacker News sklona je vjerovanju da AI vjerovatno neće zamijeniti programere.
Najzanimljivije teorije koje podržavaju ovo mišljenje su sljedeće:
1. Programeri stalno prelaze s jednog nivoa automatizacije na drugi - a pojava takvih jezika kao što su C++ i Java ne samo da nije lišila posla programere: naprotiv, zahtjevi poslodavaca za programerima s različitim vještinama i kompetencije su samo povećane. Takođe, pojava "programiranja AI" neće biti kraj njihove profesije za programere - naprotiv, pojaviće se novi zadaci i novi zahtevi za "prave" kodere.
2. Programeri će biti posljednja profesija iz koje će umjetna inteligencija istisnuti ljude, jer ako kompjuter nadmaši ljudske mogućnosti programiranja, naći ćemo se na tački singularnosti (prelazak na rekurzivno samousavršavanje), u kojoj ćemo imati mnogo ozbiljniji problemi od zapošljavanja.
3. Proći će predugo prije nego što se pojavi istinski inteligentna "zamjena" programera - čovječanstvo će morati prevladati dug period“zime umjetne inteligencije” (slično nuklearnoj zimi). Stoga, ako takav razvoj događaja postane stvarnost, onda obveznice definitivno nisu u našem vremenu.
Prava poteškoća za programere, prema Ianu Smithu, može nastati samo ako izvršni direktori i financijski direktori, previše inspirirani prognozama, odluče otpustiti dio osoblja u trenutku kada bi u stvarnosti trebalo da proširuju broj programera koji rade za njih.
Samo registrovani korisnici mogu učestvovati u anketi. , molim.
Hoće li umjetna inteligencija ikada moći stvoriti pravu konkurenciju za čovjeka? Umjetna inteligencija ima dovoljan potencijal, ali istraživači ne bi trebali stvarati nešto što se ne može kontrolirati. Ovo je mišljenje mnogih svjetskih stručnjaka koji su potpisali otvoreno pismo istraživača kako bi se otklonile "zamke" moguće u ovoj tehnologiji.
Otvoreno pismo potpisali su poznati fizičari Stephen Hawking, suosnivač Skypea Jaan Tallinn i Izvršni direktor SpaceX Elon Musk, kao i niz vodećih naučnika sa mnogih univerziteta širom svijeta, uključujući Harvard.
Profesorica Francesca Rossi, koja predaje na Harvardu i Univerzitetu u Padovi, kaže:
Neki ljudi misle: ne brinite, roboti ne mogu biti potpuno inteligentni. Međutim, postoje oni koji tvrde da će mašine uskoro postati inteligentnije, a možda čak i inteligentnije od ljudskih bića. Nijedna od dvije ekstremne tačke gledišta nije dovoljno potkrijepljena. Ovdje je potreban konstruktivan pristup: naravno, treba uložiti napore da roboti postanu pametniji, ali vrijedi obratiti pažnju na sigurnosna pitanja, stalno provjeravajući njihovo moguće ponašanje. Dakle, ovo pismo, kao i prateći dokument, pisani su sa ovom namjerom: da bude konstruktivan u projektima vezanim za stvaranje umjetne inteligencije, ali i u drugim oblastima, poput filozofije, psihologije, ekonomije itd. leže u srcu proizvodnje "pametnih mašina", kaže Francesca Rossi.
A sada pitanje s dozom apokaliptike: hoće li ove pametne mašine jednog dana moći nadvladati čovjeka. Odnosno, da li je moguće da će doći dan kada će robot uništiti osobu? "
Francesca Rossi:
- Po mom mišljenju, ovakav apokaliptični scenario ne proizlazi iz same prirode ovih mašina. Oni (roboti) su u stanju da u isto vrijeme mijenjaju svoje ponašanje, međutim, uvijek se pridržavaju onoga što im je založeno od samog početka. U svakom slučaju, prilikom stvaranja mašina, sve treba biti podvrgnuto pažljivoj kontroli.
Ili je u stvarnom životu moguća situacija slična onoj u filmu "Ona", gdje usamljeni pisac razvija vezu sa računarskim operativnim sistemom? Ili je to više naučna fantastika?
Već postoje roboti koji stupaju u interakciju s ljudima: na primjer, pomažu starijima ili bolesnima, sposobni su da razviju "empatiju" - da komuniciraju s osobom na isti način kao što bi to činila druga osoba. Ne mislim, međutim, da je evolucija robota koju nam ponekad prikazuju u filmovima ono što se može dogoditi u stvarnosti, barem u bliskoj budućnosti“, kaže Frančeska Rosi.
U otvorenom pismu se također poziva na akciju prije nego što "autonomni automobili" postanu glavna tehnologija. Ali kakvu prijetnju mogu predstavljati?
Recimo da je tehnologija spremna, da su ovi automobili spremni da izađu na put i spasu ljudske živote, jer mnogo ljudi gine u saobraćajnim nesrećama. Također morate shvatiti: morate pravilno regulirati proces. Važno je tačno znati ko je odgovoran za odluke koje roboti donose, za šta tačno rade itd., zaključuje Francesca Rossi.
Ključne riječi: Umjetna inteligencija, Za i protiv, Nedostaci i prednosti umjetne inteligencije, film ona, roboti, apokalipsa
Sve je počelo naučnom i tehnološkom revolucijom, koja je poslužila kao snažan podsticaj za razvoj tehnologije. Tada je došlo do prelaska iz industrijskog društva u postindustrijsko društvo. Naravno, Nikola Tesla sa svojom naizmeničnom strujom, Aleksandar Popov sa izumom radija, Aleksandar Bel - zahvaljujući njemu, čovečanstvo se upoznalo sa telefonom smatraju se genijima koji su preokrenuli uobičajenu sliku sveta.
Vrijedi spomenuti ljude koji su donedavno stvarali ili nastavljaju raditi na ovom plodnom polju. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk su izvanredni umovi koji su dali i daju značajan doprinos razvoju današnjeg društva. Oni pokreću naš novi, visokotehnološki svijet. I vrlo brzo će se novo čudo pojaviti pred očima ljudi. Neumorni Elon Musk rekao je da će za deset godina biti moguće pisati poruke koristeći "moć misli". Relativno nedavno bi ga nazvali ludim ili ekscentričnim, ali u dobra stara vremena mogli su se prebrojati! Ali u dvadeset prvom veku, svet je postao tolerantniji i radoznaliji. Međutim, teško je iznenaditi čovječanstvo, zasićeno velikim brojem novih proizvoda, piše.
Dakle, šta može zainteresovati našu generaciju i podići tehnologiju na viši nivo? Odgovor je umjetna inteligencija i nanotehnologija. Stvaranje umjetne inteligencije dovest će do pojave novih pravaca, kao i proširenja funkcija postojećih, kao što su prepoznavanje i sinteza govora, predviđanje, klaster analiza i mnoge druge. Razvoj traje već duže vrijeme, ali za stvaranje potpuno funkcionalnog modela bit će potrebno novo tehničko rješenje, poznato kao "kvantni superkompjuter", čija računarska snaga može pružiti punu funkcionalnost.
Implementacija ovih ideja ima svoje globalne prednosti i nedostatke:
Prvi plus je proizvodni faktor. Danas je neophodno prisustvo osobe, ona ocjenjuje kvalitetu obavljenog posla i otklanja tehničke kvarove.
U budućnosti će umjetna inteligencija sama upravljati cijelim lancem. Pretpostavlja se da će on to učiniti za red veličine bolje od svog tvorca.
Drugi je istraživanje. Proučavanje svemira, dubina okeana ili Zemljinog jezgra postat će sigurnije, dajte više mogućnosti. Gdje ne čovjek će proći, mašina će to podnijeti.
Treći je medicina. Dijagnostika, hirurgija, rehabilitacija, implantati.
Od minusa se mogu identifikovati:
Glavna stvar je zamjena čovjeka mašinama, što će dovesti do masovne nezaposlenosti stanovništva. Šta učiniti sa milionima, milijardama nezaposlenih? Pitanje je i dalje otvoreno.
Drugi su neuspjesi u radu globalnih informacijskih i proizvodnih mreža. To može stvoriti globalne probleme.
I u Kanadi je 2003. godine došlo do poremećaja u sistemu napajanja električnom energijom. Bez struje su ostali Njujork, Detroit, Toronto, Montreal, Otava. Saobraćajne gužve, stotine hiljada ljudi zaključanih u metrou, činjenice o pljački, gubitku života, fluktuacijama na svjetskim tržištima nafte.
Ovo je tako dosadan poziv. Razlozi su bili različiti. Udar groma, kvarovi na nuklearnim elektranama, ali činjenica ostaje. Pedeset miliona ljudi je nekoliko sati ostalo bez struje, što je dovelo do panike i konfuzije. Neki su se ponašali kao izgubljena djeca, drugi su bili gori od životinja.
Svijet je vrlo krhak, a premaz ljudske civilizacije je vrlo tanak.
Treći je zauzimanje moći na planeti od strane AI, porobljavanje ili potpuno uništenje ljudi. Danas se takav scenario razmatra samo u naučnofantastičnim filmovima i knjigama. Ali nije prvi put da čovječanstvo ostvaruje bajku. I ne nužno bajka sa sretnim završetkom.
Ali budimo optimisti. Vjerujemo u ljudski genije i nova imena u svijetu visoke tehnologije i humanitarne ideje. Civilizacija je više puta stajala na ivici, ali svaki put se pojavljuju ljudi s naprednim, nestandardnim mislima koje im ne dozvoljavaju da padnu u ponor.
Greška u tekstu? Odaberite ga mišem! I pritisnite: Ctrl + Enter
Popularno
Lider političke snage građanski položaj» Anatolij Gricenko je po stepenu simpatija biračkog tela bio značajno ispred Jurija Bojka, kopredsedavajućeg frakcije Opoziciona platforma – Za život.
Skandalozna primabalerina ruskog šou-biznisa, plesačica, a odnedavno i pevačica Anastasija Voločkova, ponovo je šokirala publiku svojim nestašlucima, prenosi sajt.
Odgovor na pitanje zašto socijalisti širom svijeta obećavaju da će nekoga dramatično usrećiti, da će obasipati novcem koji će nekome oduzeti, vrlo je jednostavan. Stvar je u tome što je ovo jedina ekonomska
Kako se navodi na sajtu, nikome više nije tajna da jedan od najuticajnijih ukrajinskih oligarha Igor Kolomojski ima veliki uticaj na neke političare na predstojećim predsedničkim izborima.
Neke biljke za stan ne samo da savršeno ukrašavaju dom, već i pročišćavaju zrak, a služe i kao prevencija mnogih bolesti. Kako prenosi sajt, stručnjaci su rekli šta
Kandidat za predsjednika Ukrajine, vođa "kvarta 95", glumac Volodimir Zelenski podijelio je sa svojim obožavateljima novu fotografiju na kojoj je pokazao kako mu prolazi slobodan dan, prenosi replyua.net.