Umjetna inteligencija – živimo u eri novih tehnologija. Umjetna inteligencija. Prednosti i nedostatci
Trend automatizacije tvornica i strojeva postoji već dugo. Osim za neke posebne namjene, nitko više ne razmišlja o izradi vijaka na klasičnom tokarskom stroju, gdje tokar mora pratiti kretanje glodala i ručno ga podešavati. Trenutno je proizvodnja vijaka u velikim količinama bez ozbiljne ljudske intervencije uobičajeni zadatak običnog stroja za rezanje vijaka. Iako ovaj stroj posebno ne koristi nikakav proces Povratne informacije, bez vakuumske cijevi, ovaj stroj postiže gotovo iste ciljeve. Povratna veza i vakuumska cijev omogućili su ne sporadičnu konstrukciju zasebnih automatskih mehanizama, već opću politiku stvaranja automatskih mehanizama većine različite vrste. U rješavanju ovog problema principe takvih uređaja podržali su i naši teorijsko istraživanje poruka koja u potpunosti uzima u obzir mogućnosti komunikacije između stroja i stroja. Upravo taj stjecaj okolnosti danas čini mogućim novo doba automatizacije.
Industrijska tehnologija koja sada postoji uključuje cjelokupnost rezultata prve industrijske revolucije, zajedno s mnogim izumima koje sada smatramo pretečama druge industrijske revolucije. Koje bi točne granice između ove dvije revolucije mogle biti, prerano je govoriti. Po svom potencijalu, vakuumska cijev definitivno pripada industrijskoj revoluciji koja se razlikuje od energetskog doba; a ipak je tek u sadašnje vrijeme dovoljno shvaćen pravi značaj izuma vakuumske cijevi da se sadašnje stoljeće smjesti u novu, drugu industrijsku revoluciju.
Naslikajmo sliku savršenijeg doba – doba automatizacije. Razmotrite, na primjer, kako će izgledati tvornica automobila budućnosti, a posebno proizvodna traka, koja je dio tvornice automobila koji koristi najveći brojživog rada, slijed operacija bit će kontroliran uređajem sličnim modernom brzom računalu. Moguće je svu matematiku svesti na izvođenje niza čisto logičkih problema. Ako je takav matematički dio utjelovljen u stroju, tada će taj stroj biti računalni uređaj u uobičajenom smislu. Međutim, takvo će računalo, osim rješavanja običnih matematičkih problema, moći riješiti i logički problem distribucije kroz kanale određenog broja naloga u vezi s matematičkim operacijama. Stoga će takav uređaj sadržavati, baš kao što moderna brza računala sadrže, barem jedan veliki čvor, koji je dizajniran za obavljanje čisto logičkih operacija.
Upute takvom stroju - ovdje također govorim o sadašnjoj praksi - daje uređaj koji nazivamo zavojnica za programiranje. Naredbe dane stroju mogu mu biti poslane pomoću programske zavojnice, čija je priroda i opseg instrukcija potpuno unaprijed određen. Također je moguće da se stvarni nepredviđeni događaji s kojima se stroj susreće u obavljanju svojih zadataka mogu prenijeti kao temelj za daljnju regulaciju na novu kontrolnu traku koju je izradio sam stroj ili na modifikaciju stare kontrolne trake.
Možda mislite da je to moderno velika cijena računala isključuju njihovu upotrebu u industrijskim procesima i, štoviše, da osjetljivost operacija potrebna u njihovom dizajnu i varijabilnost njihovih funkcija isključuju metode masovne proizvodnje u konstrukciji ovih strojeva. Nijedna od ovih izjava nije točna. Prvo, ogromna računala koja se trenutno koriste za vrlo složena matematički rad koštaju stotine tisuća dolara. Ni ova cijena ne bi bila nedostižna za upravljački stroj u stvarno velikom pogonu, ali je ipak preskupa.
Moderni računalni strojevi razvijaju se tako brzo da je gotovo svaki dizajnirani stroj novi model. Drugim riječima, većina Ovi očito pretjerani troškovi idu prema plaćanju novih radova na projektiranju i proizvodnji novih dijelova, koji zahtijevaju vrlo kvalificiranu radnu snagu i najskuplje uvjete. Kada bi, dakle, cijena i model jednog od tih računala bili fiksni, i kada bi ovaj model koristili deseci, onda je vrlo sumnjivo da bi njegova cijena bila veća od zbroja reda veličine desetaka tisuća dolara. Takav manji stroj, koji nije prikladan za rješavanje najtežih računalnih problema, ali je ipak sasvim prikladan za pokretanje postrojenja, vjerojatno ne bi koštao više od nekoliko tisuća dolara u bilo kojoj vrsti proizvodnje umjerenog opsega.
Razmotrimo sada problem masovne proizvodnje računala. Ako bi za masovnu proizvodnju jedina povoljna prilika bila masovna proizvodnja standardnih strojeva, onda je posve jasno da je najbolje čemu se možemo nadati u dužem razdoblju proizvodnja u umjerenim razmjerima. Međutim, u svakom stroju detalji se uglavnom često ponavljaju. To se podjednako odnosi i na uređaj za pohranjivanje, i na logički aparat, i na aritmetičku jedinicu. Stoga je proizvodnja samo nekoliko desetaka strojeva potencijalno masovna proizvodnja dijelova i ima ekonomske prednosti masovne proizvodnje.
Ipak, čini se da bi osjetljivost stroja trebala značiti potrebu za stvaranjem posebnog novog modela za svaki pojedinačni posao. Ovo je također netočno. Čak i uz grubu sličnost u vrsti matematičkih i logičkih operacija koje se zahtijevaju od matematičkih i logičkih čvorova stroja, ukupna izvedba stroj za svoje zadatke regulira programska zavojnica, ili u svakom slučaju originalna programska zavojnica. Izrada programske zavojnice takvog stroja vrlo je težak zadatak za visokokvalificiranog stručnjaka; no to je posao koji se radi jednom zauvijek, a kada se stroj preinačuje za potrebe nove industrijske instalacije potrebno ga je samo djelomično ponoviti. Stoga će trošak tako vještog tehničara biti raspoređen na ogromnu količinu rezultata i zapravo neće biti faktor u korištenju stroja.
Računalni uređaj je središte automatske tvornice, ali nikada neće predstavljati cijelu tvornicu. S druge strane, dobije svoje detaljne upute od elemenata koji imaju prirodu osjetilnih organa, kao što su fotoćelije, od kondenzatora za određivanje debljine role papira, od termometara, od mjerača koncentracije vodika i od uobičajeni tipovi uređaji koje su danas stvorile tvrtke za izradu instrumenata za ručno upravljanje proizvodnim procesima. Ti su uređaji već tako raspoređeni da električnom energijom prenose signale na pojedine stupove. Kako bi ovi uređaji mogli prenijeti svoje podatke na automatsko računalo velike brzine, sve što je potrebno je uređaj za očitavanje koji pretvara položaj ili mjerilo u oblik serijskih brojeva. Takav uređaj već postoji i ne predstavlja velike poteškoće ni u principu ni u konstrukcijskim detaljima. Problem osjetilnih organa nije nov i već je učinkovito riješen.
Kontrolni sustav mora sadržavati, osim ovih osjetilnih organa, efektore, odnosno komponente koje djeluju na vanjski svijet. Neki tipovi ovih efektora su nam već poznati, kao što su motori s regulacijskim ventilima, električne spojke, itd. Da bi se preciznije reproducirale funkcije ljudske ruke, dopunjene funkcijama ljudskog oka, neki od tih efektora još moraju biti izmišljen. Na strojna obrada automobilskih okvira, sasvim je moguće ostaviti glatko obrađene površine na metalnim konzolama kao referentne točke. Fotoelektrični mehanizam, pokretan, na primjer, svjetlosnim točkama, može dovesti radni alat - bilo da je to bušilica, ili čekić za zakivanje, ili bilo koji alat koji nam je potreban - u neposrednu blizinu ovih površina. Konačna fiksacija položaja može učvrstiti alat na referentnim površinama i tako uspostaviti tijesan kontakt, ali ne toliko tijesan da uzrokuje uništenje tih površina. Ovo je samo jedan način da obavite posao. Svaki kvalificirani inženjer može smisliti još desetak.
Naravno, pretpostavljamo da instrumenti koji djeluju kao osjetilni organi bilježe ne samo početno stanje rada, već i rezultat svih prethodnih procesa. Stoga stroj može izvoditi operacije povratne sprege: bilo potpuno ovladane operacije jednostavnog tipa, bilo operacije koje uključuju složenije procese prepoznavanja, regulirane takvom središnjom kontrolom kao što je logički ili matematički uređaj. Drugim riječima, sveobuhvatni upravljački uređaj odgovarat će životinji kao cjelini s osjetilnim organima, efektorima i proprioceptorima, a ne izoliranom mozgu čija učinkovitost i praktično znanje ovisi o našoj intervenciji, kao što je slučaj u superbrzo računalo.
Brzina kojom se ovi novi uređaji mogu uvesti u industriju uvelike će se razlikovati od industrije do industrije. Automatizirani strojevi koji obavljaju otprilike iste funkcije već se široko koriste u industrijama s kontinuiranim procesima, kao što su tvornice konzervi, čeličane, a posebno u tvornicama žice i bijelog lima. Poznati su i u tvornicama papira, koje također rade u liniji. Još jedno područje u kojem su potrebni automati je u ovakvim tvornicama, gdje je proizvodnja previše opasna da značajan broj radnika riskira svoje živote upravljajući njome, i gdje nesreća može biti toliko ozbiljna i skupa da se njena mogućnost mora predvidjeti u unaprijed, a ne prepušten ishitrenoj prosudbi neke osobe na mjestu nesreće. Ako je moguće unaprijed razmisliti o liniji ponašanja, onda se može primijeniti na programsku traku, koja će kontrolirati ponašanje u skladu s očitanjima uređaja. Drugim riječima, takva postrojenja moraju raditi u režimu koji je vrlo sličan načinu blokiranja i rada skretnica na željezničkoj kontrolnoj točki. Takav je režim već uspostavljen u rafinerijama, u mnogim drugim kemijskim postrojenjima i pri rukovanju opasnim materijalima koji se susreću u radu atomske energije.
Već smo spomenuli tekuću traku kao područje primjene ovakve tehnike. U tekućoj traci, kao u kemijskoj tvornici ili tvornici papira s kontinuiranim procesima, potrebno je provoditi određenu statističku kontrolu nad kvalitetom proizvoda. Ova kontrola ovisi o procesu testiranja. Znanstvenici su sada razvili te procese uzorkovanja razvijanjem tehnika koje se nazivaju sekvencijalna analiza, gdje se uzorkovanje više ne provodi kao cjelina, već se kontinuirani proces nastaju zajedno s proizvodnjom. Posljedično, one procese koji se mogu izvesti tehnikom koja je toliko standardizirana da se može prenijeti statističaru koji ne razumije logiku koja stoji iza toga, također se može izvesti pomoću računala. Drugim riječima, opet s izuzetkom više razine rad, stroj se također može pobrinuti za svakodnevnu statističku kontrolu kao i za proizvodni proces.
Obično tvornice imaju računovodstveni postupak koji je neovisan o proizvodnji, ali budući da podaci ovog računovodstva dolaze sa stroja ili s proizvodne trake, mogu se poslati izravno na računalo. Ostale podatke može s vremena na vrijeme unijeti ljudski operater u računalo, ali većina administrativnih poslova može se obaviti mehanički, a samo izvanredne informacije, poput vanjske korespondencije, bit će prepuštene ljudima. Međutim, čak i većina eksterne korespondencije može biti primljena od dopisnika na bušenim karticama ili ispisana na bušenim karticama od strane vrlo niskokvalificiranog zaposlenika. Počevši od ove faze, sve procese može izvoditi stroj. Ova se mehanizacija može primijeniti i na značajan dio knjižničnog arhivskog fonda industrijskog poduzeća.
Drugim riječima, stroj ne daje prednost ni fizičkom ni uredskom poslu. Stoga su moguća područja u koja nova industrijska revolucija može prodrijeti vrlo široka i uključuju svaki rad koji donosi odluke. niska razina, otprilike na isti način na koji je rad koji je istisnuo stroj prethodne industrijske revolucije uključivao svaki aspekt ljudske energije. Naravno, nova industrijska revolucija neće utjecati na neke profesije, bilo zato što novi upravljački strojevi nisu ekonomični u tako beznačajnim granama industrije koje nisu u stanju podnijeti velike kapitalne troškove povezane s tim, ili zato što rad brojnih stručnjaka toliko je raznolik da će za gotovo svaki posao biti potrebni novi programski svici. Ne mogu zamisliti automatske strojeve kao što su donositelji odluka koji se koriste u trgovinama mješovitom robom ili garažama, iako mogu vrlo jasno zamisliti korištenje te opreme od strane veletrgovaca mješovitom robom i proizvođača automobila. Poljoprivredni radnik, iako se automatski strojevi počinju ukorjenjivati u njegovoj proizvodnji, također je zaštićen od njihove potpune dominacije veličinom zemlje koju mora obrađivati, promjenjivošću usjeva koje mora obrađivati, posebnim uvjetima vrijeme i slično s čime se mora suočiti. . Gdje se takvi strojevi mogu koristiti, nije nevjerojatno da će se u određenoj mjeri koristiti strojevi za odlučivanje.
Naravno, uvođenje ovih novih uređaja i vremenski okvir u kojem se može očekivati njihovo uvođenje uglavnom su ekonomska pitanja, koja nisu svrha rasprave. seminarski rad. Izuzev neke nasilne političke promjene ili drugog velikog rata, bit će potrebno deset do dvadeset godina da novi strojevi zauzmu mjesto koje im pripada.
Vrlo važno pitanje je analiza posljedica -ekonomskih i društvenih.
U prvom redu, možemo očekivati nagli pad i konačni prestanak potražnje za ovom vrstom tvorničke radne snage koja obavlja isključivo monotone poslove. U konačnici, uklanjanje krajnje nezanimljivih monotonih nastavnih zadataka može biti korisno i poslužiti kao izvor slobodnog vremena potrebnog za svestrani kulturni razvoj osobe. Ali isto tako može dovesti do iste niske vrijednosti i pogubnih rezultata na području kulture, kakvi su najvećim dijelom dobiveni od radija i kina.
Bilo kako bilo, prijelazno razdoblje za uvođenje ovih novih sredstava, pogotovo ako nastupi trenutno, kao što se može očekivati u slučaju novog rata, rezultirat će odmah prijelaznim razdobljem katastrofalne krize. Dostupno odlično iskustvo, pokazujući kako industrijalci misle o novom industrijskom potencijalu. Sva njihova propaganda svodi se na to da uvod nova tehnologija ne treba smatrati stvar vlade, nego treba dati svakom poduzetniku koji želi uložiti u ovu tehniku. Znamo također da je industrijalce teško obuzdati kada treba iz industrije izvući sav profit koji se iz nje može izvući, kako bi društvo prepustili mrvicama.
U tim uvjetima industrija će biti ispunjena novim mehanizmima samo u onoj mjeri u kojoj je očito da će donijeti trenutnu dobit, bez obzira na buduću štetu koju mogu izazvati. Bit ćemo svjedoci procesa u istom smjeru kao i proces atomske energije, u kojem je korištenje atomske energije za izradu bombi ugrozilo vrlo hitne izglede za buduću upotrebu atomske energije za zamjenu naših rezervi nafte i ugljena, što stoljećima ako ne u desetljećima, potpuno iscrpljen. Imajte na umu da se proizvodnja atomskih bombi ne natječe s tvrtkama koje proizvode energiju.
Sjetimo se da je automatski stroj, što god mi mislili o osjećajima koje može ili ne mora imati, točan ekvivalent robovskog rada. Svaki rad koji se natječe s robovskim radom mora prihvatiti ekonomske uvjete robovskog rada. Sasvim je očito da će uvođenje automatskih strojeva uzrokovati nezaposlenost, u usporedbi s kojom će sadašnji pad proizvodnje, pa čak i kriza iz 1930-ih, izgledati kao ugodna šala. Ova kriza će naštetiti mnogim industrijama, možda čak i onima koje će imati koristi od ovih novih prilika. Međutim, ništa u industrijskoj tradiciji neće spriječiti industrijalca da ostvari zajamčenu i brzu zaradu i povuče se prije nego što ga osobno zadesi stečaj.
Stoga je nova industrijska revolucija dvosjekli mač. Može se koristiti za dobrobit čovječanstva, ali samo ako čovječanstvo preživi dovoljno dugo. Dugo vrijeme da uvedemo razdoblje u kojem takve koristi postanu moguće. Može se koristiti i za uništavanje čovječanstva, a ako se ne koristi vješto, može se vrlo brzo razviti u tom smjeru. Međutim, postoje znakovi nade na horizontu. Od izlaska prvog izdanja ove knjige sudjelovao sam na dva velika sastanka s predstavnicima poslovne zajednice i sa zadovoljstvom sam vidio od velike većine prisutnih razumijevanje društvene opasnosti nova tehnologija i razumijevanje društvene odgovornosti onih koji su odgovorni za upravljanje, kojima je stalo da se nove mogućnosti koriste za dobrobit čovjeka, u interesu povećanja njegove dokolice i obogaćivanja njegovog duhovnog života, a ne samo za profit i obožavanje stroja kao novi idol.
PREHRANA PRIJE TRENINGA
Prehrana prije treninga temelji se na konzumiranju alternativnih energetskih supstrata (uglavnom ugljikohidrata) kako bi se tjelesne rezerve energije održale što dulje netaknutima. Pravilna prehrana prije vježbanja odličan je način za obnavljanje razine energije i igra važnu ulogu u povećanju učinkovitosti vašeg vježbanja. Potreba za konzumiranjem hrane 60-90 minuta (ovisno o metabolizmu i količini hrane) prije treninga. Hrana treba sadržavati grama: od 25-40 proteina, 70-90 ugljikohidrata i ne više od 15 masti.
Ugljikohidrati
Zalihe glikogena su u velikoj potražnji tijekom intenzivnog treninga snage. Glikogen je šećer koji se skladišti u jetri i mišićima. Budući da anaerobna vježba ne podrazumijeva zasićenje krvi veliki iznos kisika, tada tijelo nije u stanju razgraditi masti i koristiti ih kao glavni izvor goriva. Umjesto toga, tijelo mora koristiti obje zalihe šećera, onu pohranjenu u mišićima i onu koju jetra dovodi u krv.
Većina vaših obroka prije treninga trebali bi biti složeni ugljikohidrati. Složeni ugljikohidrati imaju nizak glikemijski indeks (GI). GI je mjera trenutnog učinka ugljikohidrata na razinu glukoze u krvi. Jednostavni ugljikohidrati lakše su probavljivi i stoga imaju trenutni učinak na razinu glukoze u krvi, što znači da imaju visok GI. Suprotno tome, složenijim ugljikohidratima potrebno je više vremena za probavu i stoga imaju manji utjecaj na razinu glukoze i niži GI.
No zašto je sve to važno i koji je smisao njihove konzumacije? Niski GI (složeni) ugljikohidrati razgrađuju se tijekom dugog vremenskog razdoblja, a produkti razgradnje ( jednostavni ugljikohidrati, koji nastaju iz podijeljenog kompleksa) dugo se stabilno otpuštaju u krv. Time se izbjegavaju usponi i padovi energije i izvedbe te pomaže u održavanju anaboličkog stanja u kasnijim fazama vježbanja.
Kao opće pravilo, obroci prije treninga trebali bi se sastojati od žitarica − zobene pahuljice, smeđa riža, kruh od cjelovitih žitarica, slatki krumpir, durum tjestenina, mahunarke, orašasti plodovi.
Vjeverice
Proteini su poznati kao gradivni blokovi mišića. Sastoje se od manjih jedinica - 9 aminokiselina koje se ne mogu proizvesti u tijelu i moraju doći iz hrane ili dodataka prehrani (Esencijalne aminokiseline). Proteini koji sadrže sve esencijalne aminokiseline nazivaju se potpuni proteini. Svi životinjski proizvodi (meso, jaja, mliječni proizvodi) su potpuni proteini i moraju se dodati u prehranu prije i poslije treninga.
Izvori proteina:
Meso (junetina, puretina, piletina)
Riba (losos, tuna)
jaja
Mliječni proizvodi
orašasti plodovi
Druga strategija prije treninga je iskoristiti povećani protok krvi u mišiće koji se rade, jer su tada mišići najosjetljiviji na hranjive tvari.
Nedostatak aminokiselina oduvijek je bio ograničavajući faktor za sintezu proteina, stoga ćete uključivanjem proteina u prehranu prije treninga pridonijeti ubrzanoj isporuci aminokiselina u mišićno tkivo.
Pokušajte izbjeći prisutnost masti u prehrani prije treninga. Masti jako usporavaju proces probave. Budući da ljudsko tijelo pojačava dotok krvi u one organe kojima je potrebna, u stanju teške probave, opterećen želudac ima prednost nad mišićima, što nije dobro. Dakle, oni grami masti koje dobijete uz svoje izvore ugljikohidrata i proteina bit će sasvim dovoljni.
Primjer obroka prije treninga
Pileća prsa - 200 gr. (45 gr. b.)
Smeđa riža - 300 gr. gotov proizvod (65 gr. ug.)
Kruh od cjelovitog zrna - komad od 50 gr. (20 gr. ug. + 7 gr. b.)
Sok - 300-500 ml
Zobene pahuljice - 300 gr. (60 gr. ug. + 10 gr. b.)
Svježi sir bez masnoće - 200 gr. (44 gr. b.)
Zelena banana - 1 komad (30 gr. ug.)
Voda - 300-500 ml
DODACI PRIJE TRENINGA
Dakle, dobro ste se najeli s cjelovitim obrokom, dodali ugljikohidrate u tijelo kako biste obnovili zalihe glikogena i osigurali nešto cjelovitih proteina. Sada morate tijelu odmah dati dodatne hranjive tvari u obliku dodataka kako biste povećali učinkovitost vježbanja. Sportska prehrana brzo se apsorbira, stoga bi trebala biti uzmite 15-30 minuta prije treninga. Slijedi popis nekih popularnih dodataka prije vježbanja:
Protein sirutke- možda najvažniji dodatak i prije i poslije treninga. Pruža vam proteine i aminokiseline razgranatog lanca, koje će tijekom treninga biti dostavljene mišićnim stanicama što je brže moguće.
Kreatin - povećava volumen i energiju mišića, a također zadržava vodu u mišićima što doprinosi dobroj hidrataciji. To je siguran dodatak.
BCAA su nedvojbeno esencijalne aminokiseline u bilo kojoj bodybuilding dijeti. Oni potiču rast i oporavak mišića. Međutim, potreba za njihovom upotrebom može biti upitna. Uostalom, proteinski prašci (osobito koncentrat proteina sirutke, ne izolat) već imaju odličan skup aminokiselina. Stoga jednostavno neće imati smisla koristiti BCAA, a isplati se unaprijed bolje vidjeti etiketu na proteinu sirutke.
NO2 - dušikov oksid, širi se krvne žile kako bi više krvi stiglo u mišiće. To znači da se više hranjivih tvari može isporučiti mišićima.
Kofein je izvrstan stimulans koji tijelu daje energiju i pomaže u koncentraciji. Kofein djeluje u suprotnom smjeru od kreatina (prvi djeluje kao diuretik, drugi skladišti tekućinu), pa biste trebali odabrati jedan.
Leukic Hardcore - kompleks hranjivih tvari koji održava optimalnu razinu inzulina u krvi i stvara povoljne uvjete za maksimalan rast mišićnog tkiva.
Nano Vapor - kompleks posebnih biološki aktivnih spojeva, potiče anabolizam mišićnih stanica i sprječava katabolički učinak.
Primjer shakea prije treninga
Protein sirutke - 2 mjerice (oko 40-50 gr. b.)
Kreatin - 5 gr.
BCAA - 5-10 gr. (ovisno o sastavu proteina uzimati samo BCAA ili samo proteine)
NO2 - 2 kapsule
Voda - 500 ml
nano para - 2 mjerice (50 gr.)
Leukic Hardcore - 1 porcija (6 kapsula)
Voda - 300 ml
O tome da će sustavi umjetne inteligencije prije ili kasnije istisnuti ljude iz niza profesija priča se već više od desetljeća. Roboti prodiru u medicinu, tešku industriju, rješavaju složene analitičke i kreativne zadatke. A The Guardian je nedavno izvijestio da je jedna od japanskih osiguravajućih kuća otpustila neke od svojih zaposlenika, zamijenivši ih IBM-ovim sustavom Watson Explorer, koji bi, prema upravi, trebao biti 30% produktivniji od ljudi.
Stručnjak za podršku: Samo najbolji će preživjeti
Što automatiziramo: odgovori na često postavljana pitanja, osnovna obuka kupaca. Mnoga pitanja koja zanimaju kupce, posebno u B2C sferi, doista se mogu povjeriti stroju: umjesto da čita dugačka FAQ ili visi na telefonu čekajući odgovor, korisnik svoje pitanje šalje na chat - i odmah dobiva odgovor.Kako automatiziramo: chatbotovi temeljeni na strojnom učenju. Postojeća rješenja često koriste algoritme strojnog učenja i analiziraju zapise razgovora s odjelom tehničke podrške i baze znanja i često postavljana pitanja.
Prednosti: brza reakcija. Jedna od neospornih prednosti stroja u usporedbi s osobom na ovom području. Korisnicima je važno da odmah dobiju odgovor – što može bot, spreman odgovoriti na pitanje, bez obzira koliko je sati i koliko “živih” zaposlenika radi u uredu. U isto vrijeme, AI sustavi omogućuju da se odgovor učini prilično "ljudskim". Da ne spominjemo činjenicu da bot ne kvari raspoloženje i ne pati od mnogih sati rutine.
minusi: ograničene mogućnosti chatbot za prepoznavanje složenih obrazaca prirodnog jezika. Ako je situacija nestandardna, a korisnik ne može dati nedvosmislen odgovor na pitanje, bit će gotovo nemoguće bez stručnjaka za podršku. Inače, Jonathan Mugan, suosnivač projekta DeepGrammar specijaliziranog za analizu prirodnih jezika, u svom članku daje zanimljivu analizu problema s kojima se susreću moderni chatbotovi i njihova moguća rješenja.
Prognoze i predviđanja: chatbotovi temeljeni na AI sustavima imaju sve šanse zaživjeti u području tehničke podrške. Naravno, bot neće odgovoriti na sva pitanja - ali će moći utvrditi kada je korisniku stvarno potrebna ljudska pomoć - i time smanjiti broj zaposlenika na one najkvalificiranije. I to usprkos činjenici da korisnici općenito ne trebaju osobito ljudsku komunikaciju - 40% ispitanika HubSpota smatra da im je svejedno od koga dobivaju savjete i preporuke. Ispostavilo se da, kako bi istisnuli "žive" stručnjake u ovom području, botovi neće morati proći Turingov test.
Administrator sustava: AI u pomoć
Što automatiziramo: poboljšanje učinkovitosti rada, traženje "crnih labudova", nadzor i dijagnostika u složenim distribuiranim IT sustavima.Administratori sustava već koriste velik broj proizvoda koji im pomažu u automatizaciji rada. U tematskim temama, primjerice na Redditu, ima dovoljno primjera kako tim od 3-5 administratori sustava uspješno održava infrastrukturu potrebnu za rad tisuća klijentskih računala.
Međutim, rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji također se pojavljuju u ovom već dobro automatiziranom području. Mark Shuttleworth, osnivač Canonicala (i drugi svjetski svemirski turist), kaže da AI sustavi omogućuju, na primjer, usporedbu i proučavanje zapisa mnogih poslužitelja (i unutar i izvan organizacije), te usporedbu statistike milijuna implementacija usluga i sustava. Učenje iz ove količine podataka omogućuje AI sustavima da pronađu takozvane „crne labudove“ – naizgled beznačajne događaje koji prethode ozbiljnim problemima i u retrospektivi imaju sasvim adekvatno racionalno objašnjenje.
Kako automatiziramo: Zanimljiv primjer izgradnje takvog sustava daju znanstvenici koji su radili na projektu korištenja sustava strojnog učenja i AI-temeljenih za praćenje i dijagnosticiranje stanja IT infrastrukture uključene u rad Velikog hadronskog sudarača u CERN-u. Autori su principe sustava opisali u članku za Journal of Physics, implementacija mehanizma je detaljnije opisana u doktorskoj disertaciji jednog od znanstvenika.
Prednosti: Na temelju nalaza IT stručnjaka iz CERN-a, rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji mogu se dobro pokazati za nadzor složenih sustava. Uostalom, administratori koji rade na projektima kao što je Large Hadron Collider vjerojatno neće odbiti dodatnu pomoć, uključujući umjetnu inteligenciju. A dodatna mogućnost traženja "crnih labudova" generalno podiže posao administratora sustava na novu razinu - to više nije samo implementacija i podrška postojeće infrastrukture, već napredna analitika.
minusi: uz poteškoće u postavljanju i implementaciji ovakvih alata, njihov glavni nedostatak (za samu umjetnu inteligenciju, ali ne i za administratora sustava) je što takva rješenja vjerojatno neće potpuno izbaciti ljude iz profesije – barem u dogledno vrijeme .
Još nekoliko njihovih nedostataka identificirao je Andrew Ng u svom materijalu za Harvard Business Review. Prvo, kakvo god da je samo rješenje, malo je korisno bez skupa podataka na temelju kojeg bi sustav mogao učiti i analizirati. Mnoge tvrtke jednostavno fizički nemaju resurse za prikupljanje niza informacija potrebnih sustavu za donošenje istinski odgovarajućih odluka. To usporava njihovu distribuciju i implementaciju.
Drugo, prema Andrewu Ngu, za učinkovitu upotrebu Algoritmi zahtijevaju talent živog čovjeka (nije dovoljno samo uvježbati algoritam na uzorku, potrebno je razumjeti poslovni kontekst, značajke podataka i biti u stanju ispravno interpretirati rezultate).
Prognoze i predviđanja: dok je Joe Baguley, potpredsjednik VMwarea, uvjeren da će s vremenom AI sustavi u potpunosti zamijeniti ljudske operatere u ovom poslu, većina analitičara, kao i sami administratori sustava, manje su radikalni. Kao što je jedan korisnik Reddita ispravno istaknuo, svaka automatizacija (uključujući AI-temeljenu) sasvim je u skladu s DevOps praksama, omogućuje vam da učinite više u manje vremena i s manje truda - i ima malo sličnosti s "horor filmovima u kojima roboti ulaze u tvrtke i oduzimaju imate posao."
Programer: Far Future Perspectives
Što automatiziramo: Naravno, u programiranju postoji i postojalo je puno načina automatizacije. Zapravo, razvoj samog programiranja pružio je priliku programerima da postupno prijeđu na naprednije alate za kodiranje: od asemblerskih jezika do Kotlina. Međutim, neki prognozeri gledaju dalje i predviđaju potpuni ili djelomični nestanak programera "krivnjom umjetne inteligencije".Tako je, primjerice, još 2013. godine objavljena studija znanstvenika s Oxforda “Budućnost zapošljavanja: Koliko su profesije osjetljive na informatizaciju?” u kojoj su autori proučavali rizike zamjene određenih profesija strojevima. Istraživanje svrstava računalne programere na 293. mjesto (od 702) u smislu potencijalnog premještanja ljudi u profesiji u budućnosti (što je viši rang, veća je vjerojatnost zamjene).
Rad programera, prema nalazima znanstvenika s Oxforda, može se 48% “nadomjestiti” umjetnom inteligencijom. Inače, na prvom mjestu (apsolutno nekompjuterizirani rad) bili su specijalisti rehabilitacije, a na zadnjem (posao koji se 99%) može povjeriti računalu - telemarketari.
Kako automatiziramo: u načelu, takva se opcija razvoja čini vjerojatnom ne samo britanskim znanstvenicima. Peter Norvig, američki informatičar i direktor istraživanja u Google Corporation, također razmatra ovaj scenarij i opisuje budućnost programiranja kao djelo umjetne inteligencije:
Prednosti: u teoriji, "AI programer" može analizirati sve postojeće primjere koda napisane za rješavanje odabranog problema - ovaj pristup omogućuje sustavu da postane kvintesencija svih postojećih programera.
minusi: kao i u slučaju modernih neuronskih mreža, "AI programer" će čak iu najluđim fantazijama znanstvenika i vizionara raditi kao crna kutija. Odnosno, konkretni zaključci, ideje, razlozi za donošenje odluke u određenoj fazi, pa čak i same međuodluke bit će skrivene od promatrača. A to je već sasvim poseban pristup programiranju, ne baš kompatibilan s načelima po kojima moderni programeri pišu kod i dokumentaciju za njega. No, o takvoj je budućnosti prerano govoriti, ili barem malo vjerojatno – o tome u nastavku.
Prognoze i predviđanja: Iain Smith, voditelj Diaz Researcha, tvrtke specijalizirane za istraživanje i predviđanje u IT-u, izrazito je skeptičan prema “sljedećim nalazima britanskih znanstvenika”. I nije sam u tome: većina programera u tematskim temama Quore, Reddita i Hacker Newsa sklona je vjerovati da AI vjerojatno neće zamijeniti programere.
Najzanimljivije teorije koje podupiru ovo mišljenje su sljedeće:
1. Programeri se neprestano kreću s jedne razine automatizacije na drugu - a pojava jezika kao što su C ++ i Java ne samo da nije lišila programere posla: naprotiv, zahtjevi poslodavaca za programerima s različitim vještinama i kompetencije samo povećane. Također, pojava "programerske umjetne inteligencije" neće biti kraj njihove profesije za programere - naprotiv, bit će novih zadataka i novih zahtjeva za "prave" programere.
2. Programeri će biti posljednja profesija iz koje će umjetna inteligencija istisnuti ljude, jer ako računalo nadmaši ljudske mogućnosti programiranja, naći ćemo se na točki singularnosti (prijelaz na rekurzivno samousavršavanje), u kojoj ćemo točki imati mnogo ozbiljniji problemi od zaposlenja .
3. Proći će predugo prije nego što se pojavi istinski inteligentna "zamjena" programera - čovječanstvo će morati prevladati dugo razdoblje“zime umjetne inteligencije” (slično nuklearnoj zimi). Stoga, ako takav razvoj događaja postane stvarnost, tada obveznice definitivno nisu u naše vrijeme.
Prave poteškoće za programere, prema Ianu Smithu, mogu nastati samo ako izvršni direktori i financijski direktori, pretjerano inspirirani prognozama, odluče smanjiti dio osoblja u trenutku kada bi u stvarnosti trebali povećati broj programera koji rade za njih.
U anketi mogu sudjelovati samo registrirani korisnici. , molim te.
Hoće li umjetna inteligencija ikada moći stvoriti pravu konkurenciju čovjeku? Umjetna inteligencija ima dovoljno potencijala, ali istraživači ne bi trebali stvarati nešto što se ne može kontrolirati. Ovo je mišljenje brojnih svjetskih stručnjaka koji su potpisali otvoreno pismo istraživača kako bi se otklonile "zamke" koje su moguće u ovoj tehnologiji.
Otvoreno pismo potpisali su poznati fizičar Stephen Hawking, suosnivač Skypea Jaan Tallinn i Izvršni direktor SpaceX Elon Musk, kao i niz vodećih znanstvenika s brojnih sveučilišta diljem svijeta, uključujući Harvard.
Profesorica Francesca Rossi, koja predaje na Harvardu i Sveučilištu u Padovi, kaže:
Neki ljudi misle: ne brinite, roboti ne mogu biti potpuno inteligentni. Međutim, ima onih koji tvrde da će strojevi uskoro postati jednako inteligentni, a možda čak i inteligentniji od ljudskih bića. Ni jedno od dva ekstremna stajališta nije dovoljno potkrijepljeno. Ovdje je potreban konstruktivan pristup: naravno, treba uložiti napore da roboti postanu pametniji, ali vrijedi obratiti pozornost na sigurnosna pitanja, neprestano provjeravajući njihovo moguće ponašanje. Stoga je ovo pismo, kao i dokument koji ga prati, napisan s ovom namjerom: biti konstruktivan u projektima vezanim uz stvaranje umjetne inteligencije, ali iu drugim područjima, poput filozofije, psihologije, ekonomije itd., koja leže u srcu proizvodnje "pametnih strojeva", kaže Francesca Rossi.
A sada pitanje s dozom apokaliptike: hoće li ovi pametni strojevi moći jednog dana nadvladati čovjeka. Odnosno, je li moguće da će doći dan kada će robot uništiti čovjeka? "
Francesca Rossi:
- Po mom mišljenju, takav apokaliptični scenarij ne proizlazi iz same prirode ovih strojeva. Oni (roboti) su u stanju promijeniti svoje ponašanje u isto vrijeme, ali uvijek se pridržavaju onoga što je u njima založeno od samog početka. U svakom slučaju, pri stvaranju strojeva sve treba podvrgnuti pažljivom ispitivanju.
Ili je u stvarnom životu moguća situacija slična onoj viđenoj u filmu "Ona", gdje usamljena spisateljica razvija odnos s operativnim sustavom računala? Ili je to više kao znanstvena fantastika?
Već postoje roboti koji komuniciraju s ljudima: na primjer, pomažu starijima ili bolesnima, sposobni su razviti "empatiju" - komunicirati s osobom na gotovo isti način kao što bi to činila druga osoba. Ne mislim, međutim, da je evolucija robota koju nam ponekad prikazuju u filmovima ono što se može dogoditi u stvarnosti, barem u bliskoj budućnosti", kaže Francesca Rossi.
Otvoreno pismo također poziva na poduzimanje mjera prije nego što "autonomni automobili" postanu mainstream tehnologija. Ali kakvu prijetnju mogu predstavljati?
Recimo da je tehnologija spremna, da su ti automobili spremni izaći na cestu i spasiti ljudske živote, jer mnogo ljudi pogine u prometnim nesrećama. Također morate shvatiti: morate pravilno regulirati proces. Važno je točno znati tko je odgovoran za odluke koje roboti donose, za što točno rade itd., zaključuje Francesca Rossi.
Ključne riječi: Umjetna inteligencija, Za i protiv, Mane i prednosti umjetne inteligencije, film ona, roboti, apokalipsa
Sve je počelo sa znanstveno-tehnološkom revolucijom, koja je poslužila kao snažan poticaj za razvoj tehnologije. Tada se dogodio prijelaz iz industrijskog društva u postindustrijsko. Naravno, Nikola Tesla sa svojom izmjeničnom strujom, Alexander Popov s izumom radija, Alexander Bell - zahvaljujući njemu čovječanstvo se upoznalo s telefonom smatraju se genijima koji su okrenuli uobičajenu sliku svijeta naglavačke.
Vrijedno je spomenuti ljude koji su donedavno stvarali ili rade na ovom plodnom polju. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk izvanredni su umovi koji su dali i nastavljaju davati značajan doprinos razvoju današnjeg društva. Oni pokreću naš novi svijet visoke tehnologije. I vrlo brzo će se pred očima ljudi pojaviti novo čudo. Neumorni Elon Musk rekao je da će za deset godina biti moguće pisati poruke koristeći se "snagom misli". Relativno nedavno bi ga nazvali ludim ili ekscentričnim, ali u dobra stara vremena mogli su se prebrojati! Ali u dvadeset prvom stoljeću svijet je postao tolerantniji i radoznaliji. Međutim, teško je iznenaditi čovječanstvo, zasićeno velikim brojem novih proizvoda, informira.
Dakle, što može zainteresirati našu generaciju i podići tehnologiju na višu razinu? Odgovor je umjetna inteligencija i nanotehnologija. Stvaranje umjetne inteligencije dovest će do pojave novih smjerova, ali i proširenja funkcija postojećih, poput prepoznavanja i sinteze govora, predviđanja, analize klastera i mnogih drugih. Razvoj traje već duže vrijeme, no za stvaranje potpuno funkcionalnog modela bit će potrebno novo tehničko rješenje, poznato kao "kvantno superračunalo", čija računalna snaga može osigurati punu funkcionalnost.
Provedba ovih ideja ima svoje globalne prednosti i nedostatke:
Prvi plus je faktor proizvodnje. Danas je nužna prisutnost osobe koja ocjenjuje kvalitetu obavljenog posla i otklanja tehničke kvarove.
U budućnosti će umjetna inteligencija sama upravljati cijelim lancem. Pretpostavlja se da će on to učiniti red veličine bolje od svog tvorca.
Drugo je istraživanje. Proučavanje svemira, dubina oceana ili zemljine jezgre postat će sigurnije, daj više mogućnosti. Gdje ne proći će čovjek, stroj će to riješiti.
Treći je lijek. Dijagnostika, kirurgija, rehabilitacija, implantati.
Od minusa se mogu identificirati:
Glavna stvar je zamjena čovjeka strojevima, što će dovesti do masovne nezaposlenosti stanovništva. Što učiniti s milijunima, milijardama nezaposlenih? Pitanje je još uvijek otvoreno.
Drugi su propusti u radu globalnih informacijskih i proizvodnih mreža. To može stvoriti globalne probleme.
U 2003. godini došlo je do poremećaja u sustavu opskrbe električnom energijom iu Kanadi. Bez struje su ostali New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa. Prometne gužve, stotine tisuća ljudi zaključanih u podzemnoj željeznici, činjenice o pljačkama, gubici života, fluktuacije na svjetskim tržištima nafte.
Ovo je tako dosadan poziv. Razlozi su bili razni. Udar groma, kvarovi na nuklearnim elektranama, ali činjenica ostaje. Pedeset milijuna ljudi ostalo je bez struje nekoliko sati, što je dovelo do panike i zbunjenosti. Neki su se ponašali kao izgubljena djeca, drugi su bili gori od životinja.
Svijet je vrlo krhak, a sloj ljudske civilizacije vrlo tanak.
Treći je preuzimanje vlasti na planetu od strane AI-ja, porobljavanje ili potpuno uništenje ljudi. Danas se takav scenarij razmatra samo u znanstvenofantastičnim filmovima i knjigama. Ali nije prvi put da čovječanstvo ostvari bajku. I to ne nužno bajka sa sretnim završetkom.
Ali budimo optimistični. Vjerujemo u ljudski genij i nova imena u svijetu visoka tehnologija i humanitarne ideje. Civilizacija je više puta stajala na rubu, ali svaki put se pojavljuju ljudi s naprednim, nestandardnim mislima koje im ne dopuštaju da padnu u ponor.
Greška u tekstu? Odaberite ga mišem! I pritisnite: Ctrl + Enter
Popularan
Lider političke snage građanski položaj» Anatolij Gricenko je po razini simpatija biračkog tijela bio znatno ispred Jurija Bojka, supredsjedatelja frakcije Oporbena platforma – Za život.
Skandalozna primabalerina ruskog show businessa, plesačica, a odnedavno i pjevačica Anastasia Voločkova, ponovno je šokirala publiku svojim nestašlucima, prenosi portal.
Odgovor na pitanje zašto socijalisti diljem svijeta obećavaju da će nekoga dramatično usrećiti, obasipati novcem koji će nekome uzeti, vrlo je jednostavan. Stvar je u tome što je ovo jedini ekonomski
Prema web stranici, više nikome nije tajna da jedan od najutjecajnijih ukrajinskih oligarha Igor Kolomojski ima veliki utjecaj na neke političare na predstojećim predsjedničkim izborima.
Neke biljke za stan ne samo da savršeno ukrašavaju dom, već i pročišćavaju zrak, a također služe kao prevencija mnogih bolesti. Kako prenosi stranica, stručnjaci su rekli koji
Kandidat za predsjednika Ukrajine, vođa "Kvarta 95", glumac Volodymyr Zelensky podijelio je s obožavateljima novu fotografiju na kojoj je pokazao kako mu protiče slobodan dan, prenosi replyua.net.