Slušni aparat za poboljšanje razumljivosti govora. Slušni aparati i razumljivost govora. Šta znači automatski slušni aparat?

Volite li ići u bioskop, pozorište? Posjećujete li restorane i kafiće? Jeste li često u bučnim kompanijama? U kojim situacijama vam je najteže da čujete sagovornika? Zahvaljujući slušnom aparatu, vaš život će povratiti nekadašnji sjaj i ponovo ćete moći komunicirati, uživati ​​u zvukovima koji se nisu čuli zbog gubitka sluha. Ovo je neverovatno!

Sa smanjenjem ili gubitkom sluha, osoba prestaje da čuje mnoge zvukove koji su mu bili poznati: otkucavanje sata, šuštanje odeće, sopstvene korake, buku mašina i automobila, pjev ptica. Poteškoće se javljaju u razgovoru sa dva ili više sagovornika, osećaj da drugi pričaju poluglasno ili šapuću, a samim tim i iritacija, te želja za povlačenjem, izbegavanje komunikacije sa rodbinom i prijateljima. Postoji želja za povećanjem glasnoće radija ili TV-a ...

Slušni aparat će vam vratiti ovu percepciju svijeta oko vas, počećete ponovo da ih čujete.

Treba napomenuti da se morate naviknuti na uređaj. Period adaptacije traje u prosjeku 6-8 sedmica uz redovno nošenje više od 4 sata dnevno. Zapamtite, uređaj morate nositi svaki dan! Morate početi s nekoliko sati dnevno, a zatim postepeno.

Oblik i vrsta slušnog aparata zavisi od vašeg individualne karakteristike- oblik uha ušni kanal itd.

Ako se dijagnosticira gubitak sluha na oba uha, indicirana su dva slušna pomagala. Uz to, razumljivost govora je poboljšana za 30% sa dva uređaja, potrebno je manje pojačanje, a samim tim i manje opterećenje analizatora.

Šta znači automatski slušni aparat?

Automatsko prebacivanje programa (kontrola pojačanja u različitim okruženjima), podešavanje parametara usmjerenosti, smanjenje šuma i drugo potrebne funkcije se dešava bez pritiskanja dugmeta za prebacivanje programa. Uređaj sam određuje akustične uslove i prilagođava im se.

Uređaj sa povećanom razumljivošću govora

Kako bi olakšali percepciju govora u uređaju, proizvođači su razvili tehnologije usmjerenosti mikrofona. Ovisno o tome gdje se nalazi izvor buke, uređaj mijenja opseg osjetljivosti mikrofona, što vam omogućava da se riješite viška ambijentalne buke i dobro čujete sagovornika.

Dvije mašine su bolje od jedne

Imamo dva uha, dva oka, dvije ruke... Priroda je ovo stvorila s razlogom. Prvo, razumljivost govora sa dva uređaja je za jednu trećinu bolja nego sa jednim. Drugo, dva uređaja vam omogućavaju da precizno odredite lokaciju izvora zvuka. Treće, s takvom protetikom opterećenje se raspoređuje ravnomjerno, kao i kod normalnog sluha, i što je najvažnije, s vremenom je moguće vratiti prirodnu sposobnost percepcije sagovornika u pozadini vrlo jake buke, na željezničkoj stanici, u radnja, u gužvi itd.

Gubitak sluha je mnogo uočljiviji od upotrebe slušnog aparata

Savremeni slušni aparati su mali i ergonomski. Nalaze se iza uha iu uhu. Možete odabrati uređaj bilo kojeg izgleda i boje tijela.

Savremene tehnologije su omogućile postizanje značajnih rezultata. Današnji slušni aparati su atraktivni, gotovo nevidljivi i vrlo fino podešeni za svaki gubitak sluha.

Život slušnog aparata

Prosječan vijek trajanja zaušnih slušnih aparata je 5-7 godina. Kako bismo produžili vijek trajanja mašine, nudimo nekoliko korisni savjeti briga.

Kako rukovati mašinom

Najvažnije je da ne dozvolite da uređaj dođe u kontakt sa vodom i drugim tečnostima i aerosolima (osim uređaja sa zaštitom od vlage). Pokušajte pažljivo i pažljivo rukovati njime, nemojte ispuštati uređaj na pod ili druge tvrde površine. Ne izlažite uređaj toploti ili direktnoj sunčevoj svetlosti, jakim elektromagnetnim poljima koju stvaraju MRI, rendgenski, fluorografski uređaji. Čuvajte svoj slušni aparat podalje od male djece i kućnih ljubimaca.

Kako se brinuti o uređaju

Veoma je važno da vaša mašina ostane čista. Svaki dan nakon upotrebe, uređaj treba obrisati mekom suhom krpom. Uklonite vosak i druge nečistoće posebnom pecanjem ili četkom. Da biste smanjili rizik od oštećenja uređaja od vlage, stavite ga u kutiju zajedno sa upijajućim sredstvom. Za njegu uređaja možete koristiti poseban set.

Kako promijeniti bateriju u slušnom aparatu

Za napajanje slušnih aparata koriste se cink-vazdušne baterije različitih veličina: 10, 13, 312, 675 sa naponom od 1,4 V. Baterije se obično čuvaju u pakovanju (blisteru) od 6 komada, prekrivene zaštitnim filmom. Film se koristi za produžavanje vijeka trajanja baterija. Važno je znati da nakon vađenja baterije iz ambalaže uklonite zaštitni film i držite bateriju na otvorenom 3-4 minute. Ovo vrijeme je dovoljno za aktiviranje hemijski procesi u bateriji.

Svi smo se više puta našli u situaciji da su razne bučne smetnje toliko ometale razgovor da su riječi sagovornika postale potpuno nerazumljive. A ako snimate video u takvim uvjetima, tada će govor koji zvuči u kadru postati apsolutno nerazumljiv, jer će nestati i vizualni kontakt sa sagovornikom.

Nažalost, kvalitet govora koji se prenosi putem interneta također ostavlja mnogo željenog. To može provjeriti svako ko koristi neki od postojećih komunikacionih programa za govor preko IP baziranih, na primjer, na H.323 protokolima. Istovremeno, ne treba čekati fundamentalno poboljšanje kvaliteta prijenosa glasa uz postojeće metode rutiranja na Internetu, jer se do sada vjerovalo da je krug korisnika takve veze vrlo ograničen. Činilo se da može biti od interesa samo za pojedinačne vlasnike personalni računari, koji žude za pristupačnom komunikacijom sa svojim prijateljima na drugom kraju svijeta, ili korporativni korisnici koji pokušavaju što više smanjiti troškove komunikacije između ureda u različitim gradovima. Ali ako internet telefoniju učinite javnom uslugom za koju možete naplaćivati, onda, naravno, morate poboljšati kvalitet komunikacije koju ona pruža.

Razumljivost govora

Šta je razumljivost govora? U principu, razumljivost je neka integralna procjena govornog signala i, u skladu sa međunarodnim standardom ISO/TR 4870, definira se kao „stepen do kojeg slušaoci mogu razumjeti (dekodirati) govor“. Ovo se odnosi na stepen do kojeg slušaoci mogu razumjeti značenje fraze, identificirati riječi, slogove i foneme. U skladu s tim razlikuju se različite vrste razumljivosti: fonemska, silabička, verbalna i fraza, koje su, međutim, međusobno usko povezane i mogu se pretvarati jedna u drugu.

Međutim, takva definicija je subjektivna i uključuje organizaciju neke vrste ekspertize. Za utvrđivanje čitljivosti, posebno prilikom evaluacije akustična svojstva gledališta, pozorišta, koncertne dvorane, studiji i druge prostorije, u praksi se koriste različite metode i standardi: GOST 25902-83, GOST 51061-97, ANSI S3.2, itd. Ali svi oni nude prilično složene, dugotrajne i skupe procedure, i objektivne metode definicije razumljivosti koje omogućavaju brze i automatizovane procjene koje se dobro poklapaju sa subjektivnim ispitivanjima još uvijek nisu dobro razvijene, iako se radi već dugi niz godina.

Trenutno razvijeno veliki broj takve metode: AI (Artikulacijski indeks) - indeks artikulacije; %ALcons (Percentage Articulation Loss of Consonants) - procenat gubitka artikulacije suglasnika; STI (Speech Transmission Index) - indeks prenosa govora; RASTI (Rapid Speech Transmission Index) - indeks brzog prenosa govora; SII (Speech Intelligibility Index) - indeks razumljivosti govora i mnogi drugi, koji odgovaraju ISO / TR-4870, ANSI S3.2, S3.5 standardima; IEC 268-16 itd.

Na primjer, jedan od kriterija reguliranih međunarodnim normativnim dokumentima je bezdimenzionalni koeficijent koji može varirati od 0 do 1. Istovremeno, njegove vrijednosti su u korelaciji sa subjektivnom procjenom razumljivosti govora u skladu sa sljedećim standardiziranim odnosom:

Za proračune razumljivosti, frekvencijski pojas govornog signala odabire se u rasponu od 150 do 7000 Hz (ili s marginom - od 125 do 8000 Hz), budući da se gotovo svi samoglasnici i suglasnici ruskog govora nalaze unutar ovog opsega. Kao što vidite, govorni signal je u ovom slučaju dovoljno širokopojasni tako da razne smetnje mogu negativno doprinijeti smanjenju razumljivosti. U isto vrijeme, glavna energija suglasničkih zvukova koncentrirana je oko 2000 Hz, zbog čega je, kao rezultat maskiranja buke na približno ovoj frekvenciji, vjerovatnoća percepcije značajno smanjena (također napominjemo da su suglasnički zvukovi niži u nivou i stoga brže nestaju), a samim tim i nivo razumljivosti govora opada. Zanimljivo je napomenuti da gubitkom gotovo polovine razumljivosti zvuka, slogovna razumljivost ostaje na nivou od 80%, odnosno govor ima dovoljnu marginu u pogledu redundantnosti informacija.

Kao što analiza pokazuje, govorni signal se približno može smatrati nekim širokopojasnim signalom moduliranim drugim signalom niske frekvencije. Frekvencija modulacije određena je brzinom kojom osoba izgovara fraze, odnosno brzinom artikulacije. Eksperimenti su pokazali da se frekvencije modulacije običnog govora nalaze u rasponu od 0,63 do 16 Hz, pri čemu su najvjerovatnije frekvencije modulacije u području od 5-7 Hz. Shodno tome, smanjenje dubine modulacije čini govorni signal sličnijim šumu, te stoga dovodi do smanjenja njegove razumljivosti. Kada govorni signal prođe kroz bilo koji put prijenosa, uzimajući u obzir izobličenja i šum, razumljivost signala se smanjuje, što se može procijeniti po stupnju smanjenja dubine njegove modulacije (promjena oblika omotača signala).

Kako profesionalci rješavaju ovaj problem?

Moram reći da se profesionalci uopće trude da se ne petljaju s nerazumljivim govorom i radije odmah snimaju jasan zvuk - bilo zasebno ili uz pomoć posebnih usko usmjerenih mikrofona.

Kao rezultat duge potrage za opremom, nekako pogodnom za rješavanje problema poboljšanja razumljivosti već snimljenog govora, autor je uspio pronaći samo suludo skup Dolby Laboratories uređaj za uklanjanje šumova propusnog opsega pod nazivom Cat. br. 43 (molimo nemojte brkati sa uređajima za smanjenje buke iste kompanije).

Zaista, iz naizgled širokopojasnog govornog spektra, mogu se izdvojiti frekvencijski pojasevi u kojima se nalaze maksimumi akustične energije iz govorne komponente, te ih zasebno obraditi, čime se postiže pročišćavanje korisnog signala. Nepotrebno je reći, mukotrpan ručni rad, osim ako, naravno, ne želite da poboljšate razumljivost onoga što je rečeno - bez ugrožavanja dinamičkog opsega originalnog zvučnog zapisa. Naravno, moraćemo da poradimo na prosečnoj gustini zvučnog zapisa u svakom "novom" kanalu i na odnosu "korisni signal/smetnja".

Profesionalci više vole da odmah snime čist zvuk, inače naknadnu obradu u sistemima kao što je Dolby Laboratories Cat. br. 43 će ih skupo koštati

Ali zašto ovaj problem ne riješiti programski, koristeći "pametne" računare? Čini se da proizvođači ovakvih proizvoda postoje (na primjer, SIA Software, DAC, ili iste Dolby Laboratories), ali izgleda da je uspjeh u ovoj oblasti na istom nivou kao u odnosu na programe za automatsko prepoznavanje govora i pretvaranje u tekst. Stoga su trenutno takvi programi za pravi posao(pa čak i na ruskom) praktički ne postoje, i očito neće biti stvoreni vrlo brzo.

Međutim, peterburška kompanija Centar govorne tehnologije(MDG), koja u ovoj oblasti radi od 1990. godine, čini se da je napravila određeni napredak. Kompanija Speechpro.ru (www.speechpro.ru) u svom arsenalu ima čitav niz softverskih i hardverskih alata namenjenih smanjenju buke i poboljšanju kvaliteta zvuka, a prvenstveno govornih signala, a to su kompjuterski programi, samostalni uređaji, ploče (DSP) ugrađene u uređaje za snimanje ili prenos govorne informacije. Konkretno, kompanija je razvila programe kao što su SIS, SoundCleaner, kao i hardverske uređaje serije Cinderella i Silence, itd. Ovi uređaji povećavaju razumljivost govora u uslovima buke i izobličenja, čine slušanje udobnijim, što je neophodno. za posade aviona, kontrolore letenja, operatere servisa hitna pomoć, mašinovođe, itd. Istovremeno, takav uređaj se može ugraditi u gotovo svaki analogni ili digitalni telefon, radio stanicu, telefonske slušalice itd.

Tako je, na primjer, prvi kupac Silence boarda bila američka kompanija koja je koristi u NASCAR utrkama za pružanje kvalitetnu komunikaciju između vozača, tima i navijača.

Stručnjaci kompanije učestvovali su u restauraciji audio informacija snimljenih na potopljenoj podmornici "Kursk" (rezultat šestomjesečnog rada bila su 23 CD-a sa 120 sati restauracije zvučne informacije i 340 stranica doslovnog sadržaja govornih fonograma), o srušenim avionima, kao i u istrazi više krivičnih predmeta za koje je bilo potrebno utvrditi sadržaj fonograma govora.

soundcleaner

Neosporni lider u MDG liniji proizvoda za čišćenje buke je softverski paket SoundCleaner. 2000. godine, program SoundCleaner je zvanično registrovan od strane Ruske agencije za patente i žigove.

Kompleks za čišćenje govorne buke SoundCleaner je profesionalni skup softverskih i hardverskih alata dizajniranih za vraćanje razumljivosti govora i čišćenje audio signala snimljenih u teškim akustičnim uvjetima ili prenesenih komunikacijskim kanalima.

Prenosivi sistem za čišćenje govora SoundCleaner može pomoći u poboljšanju
razumljivost i u interpretaciji teksta nekvalitetnih govornih fonograma snimljenih u teškim akustičnim uslovima

Ovo je zaista jedinstven softverski proizvod dizajniran da očisti buku i poboljša kvalitet zvuka uživo (tj. dolazi u stvarnom vremenu) ili snimljenog zvučni signal. I upravo on može pomoći u povećanju razumljivosti i u interpretaciji teksta nekvalitetnih govornih fonograma snimljenih u teškim akustičnim uvjetima (uključujući i arhivske).

Naravno, efikasnije djeluje u odnosu na buku i izobličenja zvuka poznate prirode, kao što su tipični šumovi i izobličenja komunikacijskih i kanala za snimanje zvuka, unutrašnja i vanjska buka, radni mehanizmi, Vozilo I kućanskih aparata, glasovni "koktel", spora muzika, elektromagnetne smetnje elektroenergetski sistemi, kao i buka kompjuterske i druge opreme, efekti reverb i eho. U principu, što je buka pravilnija i ujednačenija, to će se SoundCleaner uspješnije nositi s njom.

Međutim, sa dvokanalnim pronalaženjem informacija, značajno smanjuje efekat šuma bilo koje vrste. Tako, na primjer, SoundCleaner ima dvokanalne metode adaptivnog filtriranja dizajnirane da potiskuju i širokopojasne nestacionarne smetnje (kao što su govor, radio ili televizijsko emitiranje, šum u dvorani, itd.) i periodične (vibracije, smetnje mreže, itd.) . Ove metode se zasnivaju na činjenici da prilikom izdvajanja korisnog signala, Dodatne informacije o svojstvima smetnje predstavljene u referentnom kanalu.

Ako postoji potreba za rješavanjem nestandardnih zadataka za obradu određenih fonograma, program SoundCleaner pruža mogućnost fleksibilnog prilagođavanja postupka obrade signala, uključujući i uređivanje same šeme obrade. Dakle, korisnici bilo kojeg nivoa vještina mogu uspješno rješavati zadatke smanjenja buke koristeći automatska ili ručna podešavanja programa. Za manje iskusne postoji 13 gotovih šema za obradu najtipičnijih izobličenja buke i signala (elektronske smetnje, prometna buka, frekventna i amplituda izobličenja, radiokomunikacijske smetnje itd.), koje će pomoći u borbi protiv razne vrste poznati šum i smetnje. Istovremeno, svaka shema se može prilagoditi, a iskusniji korisnici mogu razviti vlastite sheme, koje se zatim mogu sačuvati kao standardne za ponovnu upotrebu.

Paket uključuje zvučne datoteke primjera bučnih govornih signala i konfiguracija i šema filtriranja optimiziranih za njihovu obradu, tako da će savladavanje i rad sa programom biti jednostavan i prilično efikasan.

Počevši od verzije 5.10, SoundCleaner može raditi kao DirectX dodatak, zadržavajući pune mogućnosti van mreže. U ovom načinu rada program može raditi kao dio poznatih audio uređivača kao što su Adobe Audition (1.0 i noviji), Sound Forge (6.0 i noviji) ili Wave Lab 4.0. U principu, za rad van mreže, SoundCleaner ima vlastiti uređivač Wave Assistant, koji uključuje skup standardnih alata za uređivanje signala i izvođenje njegovih detaljnih elektro-akustičkih i spektralna analiza kako biste odabrali optimalni način obrade.

Strukturno, program je skup autonomnih modula za rad sa zvukom (ukupno 19 takvih modula), ujedinjenih u glavnoj ljusci. Svaki modul ima svoju upravljačku ploču i prema njoj obrađuje zvuk sopstveni algoritam, a zatim ga prosljeđuje sljedećem modulu. Ukupan broj modula koji se istovremeno koriste ograničen je samo računarskim mogućnostima računara.

Arhitektura softverski paket omogućava vam da jednostavno povećate broj korišćenih tipova modula, čime se obezbeđuje dugoročna životni ciklus programe (jer kompanija stvara sve više novih modula). Program pruža mogućnost kreiranja od takvih modula i korištenja šema obrade od tri razne vrste: jednokanalni za mono signal ili dvokanalni sa nezavisnom obradom u lijevom i desnom kanalu (u nekim slučajevima je izuzetno efikasno koristiti dva različita kanala za izdvajanje korisnog signala).

Signal (prije i nakon obrade) se kontinuirano prikazuje kao oscilogram i trenutni spektar. Čišćenje buke se kontroliše u realnom vremenu: možete promeniti podešavanja svakog modula u bilo kom trenutku bez prekida reprodukcije i bez gubitka signala, što je veoma važno za brz odabir parametara doslovno po sluhu.

Unos i obrada audio signala može se vršiti i iz vanjskog izvora (linearni izlaz audio opreme, mikrofona) i iz audio wav datoteke. Program može raditi sa mono ili stereo signalima od 8 i 16 bit PCM, mu(a)-Law ili 24 bit float formata sa stopom uzorkovanja od 8 do 48 kHz i pohraniti ih nakon obrade s originalnom brzinom uzorkovanja u 16 bit PCM formatu.

ClearVoice Denoiser demonstracija automatskog smanjenja šuma

SoundCleaner radi pod Windows 9x/Me/NT/2000/XP na standardnom računaru (počevši od Pentium II ili Celeron sa 64 MB ram memorija) sa standardnom Windows kompatibilnom full-duplex zvučnom karticom. Da dobijem garanciju Visoka kvaliteta Za ulazne i izlazne signale za starije verzije proizvoda obezbeđeno je snabdevanje profesionalnim signalnim ulazno/izlaznim uređajima: 16-bit STC-H216 ili 24-bit STC-H246 "Viljuška". Program ima korisnički interfejs na ruskom jeziku. Sa web stranice kompanije možete preuzeti ClearVoice Denoiser, demo program za automatsko smanjenje šuma. Glavni algoritmi za čišćenje buke iz programa SoundCleaner također su implementirani kao set plug-in softverskih modula (SDK) koje mogu koristiti drugi programeri softver. Demo verzije SDK-a dostupne su na web stranici proizvođača.

Kompjuterski prepisivač, nažalost, još uvijek nije program za automatsko prepoznavanje govora i pretvaranje u tekst. Trenutno ne postoje takvi programi za pravi rad na ruskom jeziku i najvjerovatnije se neće pojaviti uskoro. Prepisivač je, radije, kompjuterski baziran digitalni diktafon kojim se upravlja iz specijalizovanog uređivača teksta.

Ovi uređaji su dizajnirani da povećaju brzinu i udobnost dokumentovanja audio zapisa usmenog govora u pripremi sažetaka, zapisnika sa sastanaka, pregovora, predavanja, intervjua, kancelarijskog rada bez papira iu mnogim drugim slučajevima. Odlikuje ih jednostavnost, lakoća korištenja i pristupačnost za neprofesionalne operatere: brzina kucanja se povećava za profesionalne operatere koji kucaju naslijepo za 2-3 puta, a za neprofesionalne - za 5-10 puta! Osim toga, mehaničko habanje magnetofona i trake značajno je smanjeno kada je u pitanju analogni izvor. Istovremeno, kompjuterski prepisivači imaju interaktivnu mogućnost provjere otkucanog teksta i odgovarajuće zvučne trake. Veza između teksta i govora se uspostavlja automatski i omogućava vam da automatski pronađete i slušate odgovarajuće zvučne fragmente govornog signala u kucanom tekstu kada pomerite kursor na proučavani fragment teksta.

Povećanje razumljivosti govora ovdje se može postići i usporavanjem brzine reprodukcije bez izobličenja zvuka glasa, ili ponavljanjem nerazumljivih fragmenata u načinu zvona.

Na zahtjev kupca, kompanija može prodati prepisivač sa nožnom pedalom, preko kojeg se kontroliraju funkcije digitalnog magnetofona, što također povećava produktivnost i udobnost. Postoji i verzija programa za standardnu ​​zvučnu karticu kao što je Sound Blaster.

Zaključak

Kreacija sadašnjeg vremena međunarodne preporuke razumljivost govora ocjenjuje posebna grupa AES Standards Committee (predsjedavajući P.Mapp). Međutim, ova grupa se prvenstveno fokusira na komparativna analiza razne metode evaluacija ove razumljivosti.

Ali ako je problem procjene razumljivosti govora toliko komplikovan, o čemu uopće govoriti o metodama koje automatski povećavaju ovu razumljivost! Uostalom, razumljivost govora ne zavisi samo od faktora koji se objektivno mogu izmeriti (nivo buke, itd.), već i od subjektivnih faktora kao što su nivo znanja jezika, govornikova dikcija, stepen upoznatosti slušaoca sa sadržajem. poruke, stanja sluha i sl. vidite, stvaranje bilo kog automatizovanog kompjuterskog sistema koji radi sa govorom je izuzetno težak zadatak, ali pošto je važan za mnoge oblasti, posebno za razvoj komunikacionih sistema, i značajne snage stručnjaka u raznim zemljama uključene su u njegovo rješavanje, možemo se nadati da će jednog dana biti stvoreni pouzdani sistemi za precizno prepoznavanje govora.

Na našem CD-ROM-u ćete pronaći demo verzije SoundCleanera i ClearVoice Denoisera.

Kod centralnog oštećenja sluha zbog infekcije ili uzimanja ototoksičnih antibiotika, kao i kod starosnog oštećenja sluha, razumljivost govora ne dostiže 100% čak ni pri značajnoj jačini zvuka, dok je moguće čak i smanjenje razumljivosti povećanjem jačine zvuka. U literaturi se to opisuje kao fenomen ubrzanog povećanja jačine zvuka (FUNG) i znak je poremećene percepcije zvuka.

Što ovaj proces duže traje, to će efikasniji slušni aparati biti teži i skuplji. Centri za sluh u mozgu "zaboravljaju" zvukove i oni se ne "zbrajaju" u razumijevanju govora. Takođe zahteva dužu adaptaciju na slušni aparat, kao i na nove senzacije zvuka. Čak i uz potpunu korekciju sluha kod nekih pacijenata, slušni aparat ne pruža uvijek potpunu obnovu razumljivosti govora. Istovremeno, pacijent i dalje ima problema s percepcijom govora, unatoč činjenici da je počeo bolje čuti zvukove. Više duboka kršenja zahtijevaju ne samo visokokvalitetne slušne aparate, već i dodatnu kompenzaciju - čitanje s usana, titlove na televiziji, izbor položaja pri komunikaciji, povećanu pažnju prema sagovorniku, smanjenje ambijentalnih pozadinskih zvukova.

Savremeni slušni aparati imaju mogućnost ograničavanja pojačanja tokom podešavanja. glasni zvuci, održava ugodnu jačinu zvuka srednje jačine i osigurava dobru glasnoću za tihe zvukove. Ova funkcija se zove WDRC (Wide Dynamic Range Compression) strategija obrade signala i moguće je promijeniti omjer kompresije za ugodniji zvuk. Time se postiže visoka razumljivost govora.

Također u modernim slušnim aparatima uvedena je tehnologija nelinearne frekventne kompresije (SoundRecover) koja vam omogućava da čujete zvukove koji su nedostupni proširenom frekvencijskom opsegu. Ova metoda komprimira i pomiče visoke frekvencije na dozirani način, osiguravajući čujnost i prirodan zvuk. Prilikom podešavanja uređaja moguće je postaviti i dovoljan koeficijent nelinearne frekventne kompresije za kvalitetan i ugodan zvuk.

Višekanalna priroda uređaja takođe doprinosi povećanju razumljivosti govora zbog uspostavljanja različitog pojačanja u različitim kanalima, što obezbeđuje potrebno pojačanje u skladu sa različitim gubicima osetljivosti na različitim frekvencijama. Ovo vam omogućava da postignete veću razumljivost govora pri nižim glasnoćama, što rezultira ugodnijom upotrebom slušnog aparata.

Potrebna je stalna obuka, tj. povećanje vremena nošenja uređaja, navikavanje na nove zvukove, povećanje selektivnosti zvuka i isticanje govora. Frekvencijska selektivnost je od velike važnosti u procesu razumijevanja govora, povećava se diferencijacija, a samim tim i razumijevanje govora.

Na sposobnost razlikovanja zvukova s ​​oštećenom percepcijom zvuka također utiče vremenski interval. Kod perceptivnih poremećaja (poremećena percepcija) sposobnost razdvajanja zvukova je smanjena, pa osoba sa senzornim oštećenjima traži od sagovornika da govori ne glasnije, već sporije. Vremenom se povećava brzina obrade teksta, što je takođe element obuke.

Što se ranije izvrši kvalitetan slušni aparat, to se može postići veći učinak i smanjiti vrijeme adaptacije i vratiti razumljivost govora.

Razumljivost i razumljivost govora

Jasnoća govori - glavna karakteristika koja određuje pogodnost puta za prenos govora. Direktno određivanje ove karakteristike može se izvršiti statističkom metodom koja uključuje veliki broj slušalaca i govornika. Kvantifikacija razumljivosti govora - razumljivost.

čitljivost govori Poziva se relativni ili procentualni broj ispravno primljenih govornih elemenata od ukupnog broja odaslanih duž putanje. Elementi govora su složeni glasovi, riječi, fraze, brojevi. Shodno tome, razlikuju se slogovni, zvuk, verbalno, semantički I digitalni razumljivost. Između njih postoji statistička veza. U praksi se uglavnom koristi slogovna, verbalna i semantička razumljivost.

Za mjerenje razumljivosti razvijene su posebne tablice slogova, uzimajući u obzir njihovu pojavu u ruskom govoru. Ove tabele se zovu artikulacijski. Razumljivost se mjeri uz pomoć obučenog tima slušalaca bez oštećenja sluha i govora provođenjem subjektivno-statističkih ispitivanja. U ovom slučaju mjerenja se mogu vršiti različitim metodama, na primjer, metodom bodovanja, metodom za određivanje procenta ispravno primljenih riječi itd.

Odnos između razumljivosti govora i njegove razumljivosti dat je u tabeli. 16.1. U ovoj tabeli razumljivost govora je ocijenjena u četiri razreda:

1) odličan, ako je razumljivost potpuna, bez pitanja;

2) dobro, ako slušaoci imaju potrebu za posebnim preispitivanjem rijetkih riječi ili pojedinačnih imena;

3) zadovoljavajuće, ako su slušaoci izjavili da im je to teško razumjeti, česta su ponovljena pitanja;

4) maksimalno dozvoljeno, ako su bila potrebna ponovljena ispitivanja istog materijala uz prenošenje pojedinačnih reči pismom pri punom naprezanju sluha.

Tabela 16.1

Razlozi za smanjenje razumljivosti su akustični šumovi u prostoriji, smetnje od reverberacije i difuznog zvuka, nedovoljno pojačanje signala primarnog izvora zvuka.

Sistemi za pojačavanje zvuka i zvuka moraju obezbijediti potrebnu razumljivost govora. Prilikom prenošenja informativnih programa, održavanja skupova i sastanaka potrebna je odlična razumljivost govora, koja je obezbeđena sa 80% slogovne i 98% verbalne razumljivosti. Za dispečersku komunikaciju postiže se puna razumljivost govora (zadovoljavajuća razumljivost) sa 40 ... 50% slogovne i 87 ... 93% verbalne razumljivosti. Stoga se pri proračunu dispečerske komunikacije rukovode manjim vrijednostima razumljivosti nego kod proračuna sistema široke primjene.

Postoji veza između razumljivosti govora, uslova prijema i karakteristika puteva prenosa, koja je ustanovljena korišćenjem formantne teorije koju su razvili Fletcher i Collard.

Područja koncentracije energije u određenom dijelu frekvencijskog opsega nazivaju se formanti. Njihova lokacija ovisi kako o položaju zvuka u riječi ili frazi, tako i o individualnim karakteristikama ljudskog artikulacionog aparata. Svaki zvuk ima nekoliko formanata. Formati govornih zvukova ispunjavaju frekvencijski opseg od 150 do 7000 Hz.

Dogovoreno je da se ovaj frekvencijski opseg podijeli na 20 opsega, u svakom od kojih je vjerovatnoća pojave formanti ista. Ovi frekvencijski pojasevi se nazivaju pruge jednaka razumljivost. Definisani su za brojne jezike, uključujući ruski. Ustanovili smo da je vjerovatnoća pojave fomanta podređena pravilu aditivnosti. Uz dovoljno veliku količinu zvučnog materijala, vjerovatnoća pojave formanti u svakoj traci je 0,05.

Formanti imaju različite nivoe intenziteta: zvuci zvona oni su viši od onih gluvih. Kako se nivo akustične buke povećava, prvo se maskiraju formanti sa nižim nivoima, a zatim sa višim. Kao rezultat maskiranja, smanjuje se vjerovatnoća percepcije formanta. Koeficijent koji određuje ovo smanjenje To- th band, naziva se koeficijent percepcije ili razumljivosti To f . Drugim riječima, u To-Jao opseg verovatnoće formantnog prijema

gdje je koeficijent percepcije formanta To f zavisi od nivoa osjeta, koji je zauzvrat određen razlikom između prosječnog spektralnog nivoa govora IN R u opsegu jednake razumljivosti i spektralnog nivoa šuma i smetnji u istom opsegu IN w :

E f = IN R - IN w . (16.2)

Koeficijent percepcije (razumljivost) može se odrediti iz grafikona prikazanog na sl. 16.1. Ovaj grafikon prikazuje nivoe osjeta E f i njihovi odgovarajući koeficijenti percepcije To f .

Za nivoe osjeta 0-18 dB To f može se približno odrediti formulom k f =(E+ 6)/30.

Slika 16.1 Integralna distribucija nivoa govora.

Općenito, za svaki opseg jednake razumljivosti, koeficijent percepcije će biti različit. Ukupna razumljivost formanta u opsegu govornih frekvencija se određuje iz

(16.3)

Slika 16.2 Ovisnost slogovne razumljivosti od formanta.

Eksperimentalno je pronađena veza između formanta i drugih tipova razumljivosti. Takva zavisnost za slogovnu razumljivost prikazana je na Sl. 16.2. Ova slika pokazuje da se gotovo potpuna razumljivost govora (slogovna razumljivost je 80%) postiže primanjem samo polovice svih formanata (formantna razumljivost je 0,5), što ukazuje na redundanciju govora i kombinacijsku sposobnost mozga.

Određivanje razumljivosti govora za ozvučene prostorije prvenstveno se vrši za tačke ozvučene površine sa minimalnim nivoom direktnog zvuka i maksimalnim nivoom akustične buke. Spektralni nivo direktnog zvuka od slušaoca koji se nalazi na takvoj tački,

, (16.4)

Gdje IN rm - spektralni nivo govora na mikrofonu (određen iz tabela);

,

Gdje r m - uklanjanje mikrofona sa zvučnika; - spektralni nivo govora na udaljenosti od 1 m (određen iz referentnih tabela);
- indeks dobitka (indeks putanje je razlika između nivoa zvuka koji proizvodi zvučnik sistema za pojačanje zvuka na uhu slušaoca i primarnog izvora zvuka na mikrofonskom ulazu).

Ovi podaci se određuju za svaki opseg jednake razumljivosti. Za iste opsege, spektralni nivoi šuma i smetnji na poziciji slušanja

Gdje IN pepeo - spektralni nivo akustičke buke (određen iz referentnih tabela); IN P - spektralni nivo smetnji od govora (samomaskiranje govora),

Gdje
- korekcija za difuzne zvučne smetnje (R - akustički odnos u projektnoj tački); N d - korekcija difrakcije, korekcija refleksije od glave slušaoca (određeno iz referentnih tabela);
- korekcija interferencije reverberacije (T R - vrijeme odjeka).

Nivo akustične buke ne zavisi od indeksa trakta, dok nivo smetnji govora raste sa povećanjem indeksa trakta (16,4), (16,6). Stoga, da bi se povećao nivo osjeta, preporučljivo je povećati indeks trakta. Nakon dostizanja stanja

IN P = B pepeo + 6 (16.7)

dalje povećanje indeksa trakta nije racionalno, jer se nivo senzacije u granici može povećati za samo 1 dB. Ovaj uslov, uzimajući u obzir (16.4), (16.6), (16.7), određuje indeks putanje

Ovaj indeks putanje se zove racionalno. Uglavnom je određen maksimalnom vrijednošću akustičkog omjera
u izračunatoj tački i vremenu reverberacije.

Uz racionalno pojačanje, iz (16.5) slijedi da

IN w = B P + 1, (16.9)

one. doprinos akustičkoj buci IN pepeo ukupni nivo buke i smetnji je zanemarljiv.

Rezultirajući izrazi vam omogućavaju da odredite razumljivost i razumljivost govora. Da bi se to postiglo, prema formulama (16.4), (16.6), (16.9), pronalaze se nivoi govora, buke i smetnji, a zatim se prema formuli (16.2) određuje nivo osjeta formanata E f za svaku traku jednake čitljivosti. Grafička zavisnost prikazana na sl. 16.1, omogućava vam da pronađete koeficijente razumljivosti To f , odgovara primljenim vrijednostima E f . Opća razumljivost formanta A u opsegu govornih frekvencija nalazi se iz izraza (16.3), a odgovarajuća slogovna razumljivost određena je iz sl. 16.2. Razumljivost govora određuje tabela. 16.1.

Metode podići razumljivost govori

Smanjeni nivoi smetnji. (U praksi se to ne postiže uvijek). Pokušavam povećati L str kod slušaoca (pristup mikrofonu, povećanje glasnoće govornika).

Povećanje nivoa zvučnog pritiska slušaoca direktnim zvukom, približavanjem mikrofona izvoru zvuka, povećanjem nivoa glasa govornika, povećanjem indeksa trakta.

Kompresija D govorni signal - povećanje nivoa zvučnog pritiska slabih zvukova uz održavanje maksimalnih nivoa zvučnog pritiska.

Granični slučaj kompresije D je ograničenje amplitude - clipping. Kada se ovaj govorni signal pretvara u niz impulsa konstantne amplitude, ali sa različitim intervalima između nultih prelaza (telegrafski režim). Kao rezultat toga, svi zvuci govora će imati isti (maksimalni) nivo kada su primljeni. Kvalitet zvuka se u ovom slučaju pogoršava, ali se razumljivost naglo povećava, jer slabi zvuci neisječeni govor, maskiran smetnjama, sa ovim načinom prenosa će biti iznad nivoa smetnji.

Upotreba vokodera.

Vokoder je uređaj u čijem se predajnom dijelu iz govornog signala izdvajaju parametri koji određuju informativni sadržaj govora: spektralni omotači govornih zvukova i parametri glavnog tona govora, tj. polako mijenjajući znakove govornih zvukova tokom vremena.

Prijemni dio vokodera ima složeni filter koji simulira akustični sistem vokalnog trakta za glasovne i gluhe zvukove govora. Nivo sintetiziranih zvukova i parametri filtera kontroliraju se signalima ekstrahiranim na odašiljajućem kraju vokodera, zbog čega se vraća spektralni omotač govornog signala. Kvaliteta i razumljivost obnovljenog signala su prilično visoki.

Povećanje prosječne snage signala, a time i razumljivosti, odvajanjem signala na omotaču i trenutne faze i njihovom posebnom obradom.

Proračun razumljivosti govora

Izračunavamo spektralne nivoe govora, korigovane za udaljenost od mikrofona

, (16.10)

Gdje IN' str – spektralni nivo govora na udaljenosti od 1 m (određen iz referentnih tabela).

2. Na osnovu datog spektra i nivoa akustične buke nalazimo njene spektralne nivoe IN A(određeno iz referentnih tabela).

3. Odredite ukupnu korekciju ΣΔ L.

4. Odredite stvarni indeks putanje Q gospođa .

5. Svi podaci se unose u tabelu.

6. Izračunavamo spektralne nivoe govora slušaoca

(16.11)

7. Izračunajte spektralne nivoe interferencije

. (16.12)

8. Sumiranje spektralnih nivoa interferencije sa spektralnim nivoima akustične buke

9. Od spektralnog nivoa govora oduzimamo spektralni nivo ukupne interferencije i buke i dobijamo nivo senzacije formanti

. (16.14)

10. Na osnovu pronađenog nivoa senzacije, nalazimo koeficijent razumljivosti k f;

za 0 . (16.15)

ili pronađite njegove tačne vrijednosti u tabeli. Sve izračunate vrijednosti se unose u stožernu tabelu.

11. Dobijene vrijednosti koeficijenata razumljivosti sumiramo i pronalazimo formantnu razumljivost

. (16.16)

Po formantnoj razumljivosti određujemo slogovno S i verbalno W razumljivost i razumljivost govora.

Iz analize podataka koeficijenta razumljivosti proizilazi da se niže frekvencije prenose mnogo lošije od gornjih. Budući da postoji margina za granični indeks putanje na ovim frekvencijama, moguće ih je dizajnirati za oko 4 dB. Razumljivost ovoga se praktički neće promijeniti, ali će se kvaliteta zvuka povećati.

Za približno određivanje razumljivosti govora, možete koristiti skraćenu metodu izračunavanja. Ako se spektri govora i šuma mijenjaju u frekvenciji ne jako oštro, onda ih nema smisla izračunati za sve opsege jednake razumljivosti, već ih je dovoljno izračunati na oktavnim frekvencijama.

Oktava 173-350 Hz odgovara jednom opsegu jednake razumljivosti (200-350 Hz).

Oktava 350-700 Hz obuhvata tri opsega (330-465);

Oktava 700-1400 Hz uključuje 4 opsega (750-900);

Oktava 1400-2800 Hz → 6 opsega (1410-2840).

Oktava 2800-5600 Hz → 5 opsega (2840-5640).

Deo opsega 5600-7000 Hz odgovara poslednjem opsegu jednake razumljivosti (5640-7000).

Imajući to na umu, razumljivost formanta je određena formulom

Gdje k f1 - k f6 su koeficijenti razumljivosti na oktavnim frekvencijama.

Prema primljenim Hess(Hess) podaci, sa govornom audiometrijom u dijelu oštećenog sluha, diskriminacijom ili razumljivošću govora, znatno su narušeniji od tonskog sluha. Ovo kršenje fonemskog sluha on naziva "fonemskom regresijom". Češći je kod starijih osoba, kod neuritisa ili senilnog gubitka sluha. Tonski audiogram pokazuje blagi pad sluha, koji se postepeno povećava na visokim frekvencijama, dok je fonemski sluh neprikladno oštro smanjen.

Često u isto vreme bolestan postoje simptomi vaskularnih poremećaja. Prema autoru, fonemska regresija prethodi ozbiljnijim poremećajima mentalne aktivnosti i nastaje zbog djelomičnog poremećaja cirkulacije krvi u mozgu. Prema Carhartu, fonemska regresija je znak centralne gluvoće.

Rani znak kortikalni gubitak sluha je povreda razumljive percepcije govora u uslovima stresa na psihu, napetosti, kao iu prisustvu smetnji buke ili sa malim nedostacima u govornikovoj dikciji. Utvrdili smo da do trenutka pojave često prethodi primjetnom smanjenju percepcije čistih tonova. Mnogi od ovih pacijenata imali su smanjenje samo u C4096 unutar 10-15 dB.

U budućnosti, kršenje se bilježi u uobičajenom okruženje. U proučavanju sluha otkriva se disocijacija između govornog i tonskog sluha i povećan umor organa sluha. Konačno, u kasnoj fazi, zbog širenja inhibicije kroz sistem analizatora zvuka na subkortikalne čvorove, dolazi i do pogoršanja tonskog sluha.

Artikulisan, jasan sluh percepcija i razumevanje govora predstavljaju najvišu funkciju kortikalnog kraja slušnog analizatora. Izvodi se na osnovu privremenih veza koje se razvijaju kod osobe u procesu ovladavanja govorom isticanjem signalnih znakova govora i inhibicijom drugih beznačajnih znakova. Dodatna, iako neznatna, distorzija u prijenosu govornih zvukova putem radio opreme i telefona povećava zahtjeve za analizom i sintezom, s kojima se teško može nositi kada je poremećena funkcionalna aktivnost kore velikog mozga. Ovo objašnjava ranu pojavu poteškoća pri slušanju radija, pri telefonskom razgovoru itd.

Pogoršanje razumljivost percepcije govora otkriva se prije svega u odnosu na jednosložne riječi; istovremeno se može sačuvati dobra razumljivost dvosložnih riječi. Dakle, ako pacijent raščlani jednosložne riječi na udaljenosti ne većoj od 1 m, tada čuje dvosložne riječi približno istog zvučnog sastava na udaljenosti od 5-6 m. šapatom; u međuvremenu, tonski audiogram može biti potpuno normalan. Uočili smo tako oštru disocijaciju između tonskog i govornog sluha kod nekoliko pacijenata sa hipertenzijom.

Treba naglasiti da sa hipertenzijom obično nema dubokih poremećaja analize i sinteze govora, kao što se primjećuje kod pacijenata s oštećenjem korteksa lijevog temporalnog režnja mozga. Ako se riječi izgovaraju dovoljno glasno, analiza se odvija normalno. Prema nekim izvještajima, kod hipertenzije se bilježi hiperakuzija - blaga ekscitabilnost organa sluha na visoke zvukove.
To posebno utiče na glasne zvukove pacijenti reagiraju povećanjem krvnog tlaka; kada su pacijenti smešteni u tihu, zvučno izolovanu prostoriju, pritisak pada.