Slušni aparat za poboljšanje razumljivosti govora. Slušni aparati i razumljivost govora. Što znači automatski slušni aparat?

Volite li ići u kino, kazalište? Posjećujete li restorane i kafiće? Jeste li često u bučnim tvrtkama? U kojim situacijama vam je najteže čuti sugovornika? Zahvaljujući slušnom aparatu, vaš život će ponovno dobiti prijašnju svjetlinu i opet ćete moći komunicirati, uživati ​​u zvukovima koji se nisu čuli zbog gubitka sluha. Ovo je odlično!

Sa smanjenjem ili gubitkom sluha, osoba prestaje čuti mnoge zvukove koji su bili poznati: otkucaje sata, šuštanje odjeće, vlastite korake, buku strojeva i automobila, pjev ptica. Javljaju se poteškoće u razgovoru s dva ili više sugovornika, osjećaj da drugi razgovaraju prigušeno ili šapuću, a otud iritacija, te želja za povlačenjem, izbjegavanjem komunikacije s rodbinom i prijateljima. Postoji želja za povećanjem glasnoće radija ili TV-a ...

Slušni aparat će vam vratiti tu percepciju svijeta oko vas, počet ćete ih ponovno čuti.

Treba napomenuti da se morate naviknuti na uređaj. Razdoblje prilagodbe traje u prosjeku 6-8 tjedana uz redovno nošenje više od 4 sata dnevno. Zapamtite, uređaj morate nositi svaki dan! Morate početi s nekoliko sati dnevno, a zatim postupno.

Oblik i vrsta slušnog aparata ovisi o vašem pojedinačne značajke- oblik uha ušni kanal itd.

Ako se dijagnosticira gubitak sluha na oba uha, indicirana su dva slušna aparata. Osim toga, razumljivost govora poboljšana je za 30% s dva uređaja, potrebno je manje pojačanja, a time i manje opterećenja analizatora.

Što znači automatski slušni aparat?

Automatsko prebacivanje programa (kontrola pojačanja u različitim okruženjima), podešavanje parametara usmjerenosti, smanjenje šuma i drugo potrebne funkcije događa se bez pritiska na tipku za prebacivanje programa. Uređaj sam određuje akustične uvjete i prilagođava im se.

Uređaj s povećanom razumljivošću govora

Kako bi olakšali percepciju govora u uređaju, proizvođači su razvili tehnologije usmjerenosti mikrofona. Ovisno o tome gdje se nalazi izvor buke, uređaj mijenja raspon osjetljivosti mikrofona, što vam omogućuje da se riješite viška okolne buke i dobro čujete sugovornika.

Dva stroja su bolja od jednog

Imamo dva uha, dva oka, dvije ruke... Priroda je ovo stvorila s razlogom. Prvo, razumljivost govora s dva uređaja je za jednu trećinu bolja nego s jednim. Drugo, dva uređaja omogućuju vam točno određivanje lokacije izvora zvuka. Treće, s takvom protetikom opterećenje se ravnomjerno raspoređuje, kao kod normalnog sluha, i što je najvažnije, s vremenom je moguće vratiti prirodnu sposobnost opažanja sugovornika na pozadini vrlo jake buke, na željezničkoj stanici, u dućan, u gužvi itd.

Gubitak sluha mnogo je vidljiviji od korištenja slušnog aparata

Moderna slušna pomagala su mala i ergonomska. Oni su iza uha i u uhu. Možete odabrati uređaj bilo kojeg izgleda i boje tijela.

Suvremene tehnologije omogućile su postizanje značajnih rezultata. Današnji slušni aparati su atraktivni, gotovo nevidljivi i vrlo fino podešeni za svaki gubitak sluha.

Život slušnog aparata

Prosječni vijek trajanja izaušnih slušnih pomagala je 5-7 godina. Kako bismo produžili vijek trajanja stroja, nudimo nekoliko korisni savjeti briga.

Kako rukovati strojem

Najvažnije je nastojati ne dopustiti da uređaj dođe u kontakt s vodom i drugim tekućinama i aerosolima (osim uređaja sa zaštitom od vlage). Pokušajte pažljivo i pažljivo rukovati njime, nemojte ispustiti uređaj na pod ili druge tvrde površine. Ne izlažite uređaj toplini ili izravnoj sunčevoj svjetlosti, jakim elektromagnetskim poljima koje stvaraju MRI, X-zrake, fluorografske jedinice. Držite svoj slušni aparat dalje od male djece i kućnih ljubimaca.

Kako se brinuti za uređaj

Vrlo je važno da vaš stroj ostane čist. Svaki dan nakon upotrebe uređaj treba obrisati suhom mekom krpom. Uklonite vosak i druge onečišćenja posebnom linijom za pecanje ili četkom. Kako biste smanjili rizik od oštećenja uređaja od vlage, stavite ga u kutiju zajedno s upijačem. Za njegu uređaja možete koristiti poseban set.

Kako promijeniti bateriju u slušnom aparatu

Za napajanje slušnih aparata koriste se cink-zrak baterije različitih veličina: 10, 13, 312, 675 napona 1,4 V. Baterije se obično čuvaju u pakiranju (blisteru) od 6 komada, prekrivenih zaštitnom folijom. Film se koristi za povećanje vijeka trajanja baterija. Važno je znati da nakon vađenja baterije iz ambalaže uklonite zaštitnu foliju i držite bateriju na otvorenom 3-4 minute. Ovo vrijeme je dovoljno za aktivaciju kemijski procesi u bateriji.

Svi smo se više puta našli u situaciji da su razne smetnje buke toliko ometale razgovor da su riječi sugovornika postale potpuno nerazumljive. A ako snimate video u takvim uvjetima, onda će govor koji zvuči u okviru postati potpuno nerazumljiv, jer će vizualni kontakt sa sugovornikom također nestati.

Nažalost, kvaliteta govora koji se prenosi preko Interneta također ostavlja mnogo za poželjeti. U to se može uvjeriti svatko tko koristi neki od postojećih komunikacijskih programa za glas preko IP-a koji se temelje, primjerice, na H.323 protokolu. Istodobno, nema potrebe čekati temeljno poboljšanje kvalitete prijenosa glasa s postojećim načinima usmjeravanja na Internetu, jer se dosad smatralo da je krug korisnika takve veze vrlo ograničen. Činilo se da to može zanimati samo pojedine vlasnike osobnih računala, koji žude za pristupačnom komunikacijom sa svojim prijateljima na drugom kraju svijeta ili korporativni korisnici koji pokušavaju što više smanjiti troškove komunikacije između ureda u različitim gradovima. Ali ako internetsku telefoniju učinite javnom uslugom koju možete naplaćivati, onda, naravno, morate poboljšati kvalitetu komunikacije koju ona pruža.

Razumljivost govora

Što je razumljivost govora? U principu, razumljivost je neka cjelovita procjena govornog signala i, u skladu s međunarodnom normom ISO/TR 4870, definirana je kao “stupanj do kojeg slušatelji mogu razumjeti (dekodirati) govor”. To se odnosi na stupanj do kojeg slušatelji mogu razumjeti značenje fraze, identificirati riječi, slogove i foneme. U skladu s tim razlikuju se različite vrste razumljivosti: fonemska, slogovna, verbalna i frazna, koje su, međutim, sve međusobno blisko povezane i mogu se pretvarati jedna u drugu.

Međutim, takva je definicija subjektivna i podrazumijeva organiziranje neke vrste vještačenja. Za utvrđivanje čitljivosti, posebno kod ocjenjivanja akustična svojstva gledališta, kazališta, koncertne dvorane, studiji i drugi prostori, u praksi se koriste različite metode i standardi: GOST 25902-83, GOST 51061-97, ANSI S3.2 itd. Ali svi oni nude prilično složene, dugotrajne i skupe postupke, i objektivne metode definicije razumljivosti koje omogućuju brze i automatizirane procjene koje se dobro podudaraju sa subjektivnim ispitivanjima još nisu dobro razvijene, iako se na tome radi već mnogo godina.

Trenutno razvijen veliki broj takve metode: AI (Articulation Index) - artikulacijski indeks; %ALcons (Percentage Articulation Loss of Consonants) - postotak artikulacijskog gubitka suglasnika; STI (Speech Transmission Index) - indeks prijenosa govora; RASTI (Rapid Speech Transmission Index) - indeks brzog prijenosa govora; SII (Speech Intelligibility Index) - indeks razumljivosti govora i mnogi drugi, koji odgovaraju standardima ISO / TR-4870, ANSI S3.2, S3.5; IEC 268-16 itd.

Na primjer, jedan od kriterija reguliranih međunarodnim normativnim dokumentima je bezdimenzionalni koeficijent koji može varirati od 0 do 1. Istodobno, njegove vrijednosti su u korelaciji sa subjektivnom procjenom razumljivosti govora u skladu sa sljedećim standardiziranim odnosom:

Za izračune razumljivosti, frekvencijski pojas govornog signala odabran je u rasponu od 150 do 7000 Hz (ili s marginom - od 125 do 8000 Hz), budući da se gotovo svi samoglasnici i suglasnici ruskog govora nalaze unutar ovog pojasa. Kao što vidite, govorni signal je u ovom slučaju dovoljno širokopojasan da razne smetnje mogu dati svoj negativan doprinos smanjenju razumljivosti. Istodobno, glavna energija suglasnih zvukova koncentrirana je oko 2000 Hz, zbog čega je, kao rezultat maskiranja buke na približno ovoj frekvenciji, vjerojatnost percepcije značajno smanjena (također napominjemo da su suglasni zvukovi niže razine i stoga brže nestaju), a posljedično se smanjuje i razina razumljivosti govora. Zanimljivo je primijetiti da uz gubitak gotovo polovice zvučne razumljivosti, slogovna razumljivost ostaje na razini od 80%, odnosno govor ima dovoljnu marginu u smislu redundantnosti informacija.

Kao što analiza pokazuje, govorni signal se može približno smatrati nekim širokopojasnim signalom moduliranim drugim signalom niske frekvencije. Frekvencija modulacije određena je brzinom kojom osoba izgovara fraze, odnosno brzinom artikulacije. Eksperimenti su pokazali da modulacijske frekvencije običnog govora leže u rasponu od 0,63 do 16 Hz, pri čemu su najvjerojatnije modulacijske frekvencije u području od 5-7 Hz. Sukladno tome, smanjenje dubine modulacije čini govorni signal sličnijim šumu i stoga dovodi do smanjenja njegove razumljivosti. Kada govorni signal prolazi kroz bilo koji prijenosni put, uzimajući u obzir izobličenja i šum, razumljivost signala se smanjuje, što se može procijeniti stupnjem smanjenja dubine njegove modulacije (promjena oblika ovojnice signala).

Kako profesionalci rješavaju ovaj problem?

Moram reći da se profesionalci uopće ne pokušavaju petljati s nerazumljivim govorom i radije odmah snimaju jasan zvuk - odvojeno ili uz pomoć posebnih usko usmjerenih mikrofona.

Kao rezultat duge potrage za opremom, koliko-toliko prikladnom za rješavanje problema poboljšanja razumljivosti već snimljenog govora, autor je uspio pronaći samo suludo skup Dolby Laboratories bandpass denoising uređaj nazvan Cat. Ne. 43 (nemojte zamijeniti s uređajima za smanjenje buke iste tvrtke).

Doista, iz naizgled širokopojasnog govornog spektra mogu se izdvojiti frekvencijski pojasevi u kojima se nalaze maksimumi akustične energije govorne komponente, te ih zasebno obraditi, čime se postiže pročišćavanje korisnog signala. Nepotrebno je reći, mukotrpan ručni rad, osim ako, naravno, ne želite poboljšati razumljivost onoga što je rečeno - bez ugrožavanja dinamičkog raspona izvornog zvučnog zapisa. Naravno, morat ćemo poraditi na prosječnoj gustoći zvučnog zapisa u svakom "novom" kanalu i na omjeru "korisni signal/smetnja".

Profesionalci preferiraju odmah snimiti čisti zvuk, inače naknadnu obradu u sustavima kao što je Dolby Laboratories Cat. Ne. 43 skupo će ih stajati

Ali zašto ne riješiti ovaj problem programski, pomoću "pametnih" računala? Čini se da proizvođači takvih proizvoda postoje (primjerice, SIA Software, DAC ili isti Dolby Laboratories), ali čini se da je uspjeh u ovom području na istoj razini kao iu odnosu na programe za automatsko prepoznavanje govora i njegovo pretvaranje u tekst. Stoga, trenutno, takvi programi za pravi posao(pa čak ni na ruskom) praktički ne postoji i očito se neće uskoro stvoriti.

Međutim, peterburška tvrtka Centar govorne tehnologije(MDG), koji na ovom području radi od 1990. godine, čini se da je napravio određeni napredak. Tvrtka Speechpro.ru (www.speechpro.ru) u svom arsenalu ima cijeli niz softverskih i hardverskih alata namijenjenih smanjenju buke i poboljšanju kvalitete zvuka, a prvenstveno govornih signala, to su računalni programi, samostalni uređaji, ploče (DSP) ugrađene u uređaje kanala za snimanje ili prijenos govorne informacije. Konkretno, tvrtka je razvila programe kao što su SIS, SoundCleaner, kao i hardverske uređaje serije Cinderella i Silence, itd. Ovi uređaji povećavaju razumljivost govora u uvjetima buke i izobličenja, čine slušanje ugodnijim, što je potrebno za posade zrakoplova, kontrolore zračnog prometa, servisne operatere hitna pomoć, strojovođe lokomotiva, itd. Istodobno, takav uređaj se može ugraditi u gotovo svaki analogni ili digitalni telefon, radio stanicu, telefonsku slušalicu itd.

Tako je, primjerice, prvi kupac Silence ploče bila američka tvrtka koja je koristi u NASCAR utrkama kako bi pružila kvalitetna komunikacija između vozača, tima i navijača.

Stručnjaci tvrtke sudjelovali su u restauraciji audio informacija snimljenih na potopljenoj podmornici "Kursk" (rezultat šestomjesečnog rada bila su 23 CD-a sa 120 sati restauracije zvučne informacije i 340 stranica doslovnog sadržaja fonograma govora), o srušenom zrakoplovu, kao i u istrazi niza kaznenih predmeta za koje je trebalo utvrditi sadržaj fonograma govora.

čistač zvuka

Neosporni lider u liniji proizvoda za čišćenje buke MDG je programski paket SoundCleaner. Godine 2000. program SoundCleaner službeno je registrirala Ruska agencija za patente i robne marke.

Kompleks za čišćenje govorne buke SoundCleaner profesionalni je skup softverskih i hardverskih alata dizajniranih za vraćanje razumljivosti govora i čišćenje audio signala snimljenih u teškim akustičkim uvjetima ili prenesenih preko komunikacijskih kanala.

Prijenosni sustav za čišćenje govora SoundCleaner može pomoći u poboljšanju
razumljivost i tekstualna interpretacija govornih fonograma niske kvalitete snimljenih u teškim akustičnim uvjetima

Ovo je doista jedinstven softverski proizvod dizajniran za uklanjanje buke i poboljšanje kvalitete zvuka uživo (to jest, dolazi u stvarnom vremenu) ili snimljenog zvučni signal. A upravo on može pomoći u povećanju razumljivosti i interpretaciji teksta govornih fonograma niske kvalitete snimljenih u teškim akustičkim uvjetima (uključujući arhivske).

Naravno, djeluje učinkovitije s obzirom na buku i izobličenja zvuka poznate prirode, kao što su tipični šumovi i izobličenja komunikacijskih kanala i kanala za snimanje zvuka, unutarnja i vanjska buka, radni mehanizmi, Vozilo I Kućanski aparati, glasovni "koktel", spora glazba, elektromagnetske smetnje elektroenergetski sustavi, kao buka računalne i druge opreme, efekti reverba i jeke. U principu, što je buka pravilnija i jednoličnija, SoundCleaner će se s njom uspješnije nositi.

Međutim, s dvokanalnim pronalaženjem informacija značajno smanjuje učinak buke bilo koje vrste. Tako, na primjer, SoundCleaner ima dvokanalne adaptivne metode filtriranja dizajnirane za suzbijanje širokopojasnih nestacionarnih smetnji (kao što su govor, radio ili televizijsko emitiranje, buka u dvorani itd.) i periodičnih (vibracije, mrežne smetnje itd.). Ove metode se temelje na činjenici da prilikom izdvajanja korisnog signala, dodatne informacije o svojstvima smetnje predstavljene u referentnom kanalu.

Ako postoji potreba za rješavanjem nestandardnih zadataka za obradu određenih fonograma, program SoundCleaner pruža mogućnost fleksibilne prilagodbe postupka obrade signala, uključujući uređivanje same sheme obrade. Stoga korisnici bilo koje razine vještina mogu uspješno riješiti zadatke smanjenja buke pomoću automatskih ili ručnih postavki programa. Za manje iskusne postoji 13 gotovih shema za obradu najtipičnijih šumova i izobličenja signala (elektroničke smetnje, prometna buka, izobličenja frekvencije i amplitude, smetnje radiokomunikacija itd.), koje će pomoći u borbi protiv različite vrste poznata buka i smetnje. Istodobno, svaka se shema može prilagoditi, a iskusniji korisnici mogu razviti vlastite sheme, koje zatim mogu spremiti kao standardne za ponovnu upotrebu.

Paket uključuje zvučne datoteke primjera šumnih govornih signala te konfiguracije i sheme filtriranja optimizirane za njihovu obradu, tako da će svladavanje i rad s programom biti jednostavno i vrlo učinkovito.

Počevši od verzije 5.10, SoundCleaner može raditi kao DirectX plug-in, zadržavajući pune offline mogućnosti. U ovom načinu rada program može raditi kao dio poznatih audio uređivača kao što su Adobe Audition (1.0 i noviji), Sound Forge (6.0 i noviji) ili Wave Lab 4.0. U principu, za rad izvan mreže, SoundCleaner ima vlastiti uređivač Wave Assistant, koji uključuje skup standardnih alata za uređivanje signala i provođenje njegovih detaljnih elektroakustičkih i spektralna analiza kako bi se odabrao optimalan način obrade.

Strukturno, program je skup autonomnih modula za rad sa zvukom (ukupno ima 19 takvih modula), ujedinjenih u glavnoj ljusci. Svaki modul ima vlastitu kontrolnu ploču i obrađuje zvuk prema njemu vlastiti algoritam, a zatim ga prosljeđuje sljedećem modulu. Ukupan broj modula koji se istovremeno koriste ograničen je samo računalnim mogućnostima računala.

Arhitektura programski paket omogućuje jednostavno povećanje broja korištenih tipova modula, čime se osigurava dugoročno životni ciklus programa (jer tvrtka stvara sve više i više novih modula). Program pruža mogućnost stvaranja od takvih modula i korištenje shema obrade od tri različite vrste: jednokanalni za mono signal ili dvokanalni s neovisnom obradom u lijevom i desnom kanalu (u nekim slučajevima je iznimno učinkovito koristiti dva različita kanala za izdvajanje korisnog signala).

Signal (prije i nakon obrade) kontinuirano se prikazuje kao oscilogram i trenutni spektar. Čišćenje buke kontrolira se u stvarnom vremenu: možete promijeniti postavke svakog modula u bilo kojem trenutku bez prekidanja reprodukcije i bez gubitka signala, što je vrlo važno za brz odabir parametara doslovno na uho.

Ulaz i obrada audio signala može se izvesti i iz vanjskog izvora (linearni izlaz audio opreme, mikrofon) i iz audio wav datoteke. Program može raditi s mono ili stereo signalima od 8 i 16 bitnih PCM, mu(a)-Law ili 24 bitnih float formata s brzinom uzorkovanja od 8 do 48 kHz i spremiti ih nakon obrade s izvornom brzinom uzorkovanja u 16 bitnom PCM-u. format.

ClearVoice Denoiser demonstracija automatskog smanjenja šuma

SoundCleaner radi pod Windows 9x/Me/NT/2000/XP na standardnom računalu (počevši od Pentiuma II ili Celerona sa 64 MB RAM memorija) sa standardnom full-duplex zvučnom karticom kompatibilnom sa sustavom Windows. Da biste dobili zajamčeno Visoka kvaliteta ulazni i izlazni signali za starije verzije proizvoda, osigurana je isporuka profesionalnih signalnih ulazno/izlaznih uređaja: 16-bitni STC-H216 ili 24-bitni STC-H246 "Fork". Program ima korisničko sučelje na ruskom jeziku. S web stranice tvrtke možete preuzeti ClearVoice Denoiser, demo program za automatsko smanjenje šuma. Glavni algoritmi za čišćenje buke iz programa SoundCleaner također su implementirani kao skup plug-in softverskih modula (SDK) koje mogu koristiti drugi programeri softver. Demo verzije SDK-a dostupne su na web stranici proizvođača.

Računalni transkriber, nažalost, još nije program za automatsko prepoznavanje govora i njegovo pretvaranje u tekst. Trenutno ne postoje takvi programi za stvarni rad na ruskom i najvjerojatnije se neće uskoro pojaviti. Transkriber je, zapravo, računalni digitalni magnetofon kojim upravlja specijalizirani uređivač teksta.

Ovi uređaji dizajnirani su za povećanje brzine i udobnosti dokumentiranja audio zapisa usmenog govora u pripremi sažetaka, zapisnika sa sastanaka, pregovora, predavanja, intervjua, bespapirnog uredskog rada iu mnogim drugim slučajevima. Odlikuje ih jednostavnost, lakoća korištenja i pristupačnost za neprofesionalne operatere: brzina tipkanja povećava se za profesionalne operatere koji tipkaju naslijepo za 2-3 puta, a za neprofesionalce - za 5-10 puta! Osim toga, mehaničko trošenje magnetofona i vrpce značajno je smanjeno kada je u pitanju analogni izvor. Istovremeno, računalni prepisivači imaju interaktivnu mogućnost provjere upisanog teksta i pripadajućeg zvučnog zapisa. Veza između teksta i govora uspostavlja se automatski i omogućuje vam automatsko pronalaženje i slušanje odgovarajućih zvučnih fragmenata govornog signala u upisanom tekstu kada pomaknete pokazivač na proučavani fragment teksta.

Povećanje razumljivosti govora ovdje se može postići usporavanjem brzine reprodukcije bez izobličenja boje glasa ili opetovanim ponavljanjem nerazumljivih fragmenata u načinu zvona.

Na zahtjev kupca, tvrtka može prodati transkriber s nožnom pedalom, preko koje se upravlja funkcijama digitalnog magnetofona, što također povećava produktivnost i udobnost. Postoji i verzija programa za standardnu ​​zvučnu karticu kao što je Sound Blaster.

Zaključak

Tvorba sadašnjeg vremena međunarodne preporuke razumljivost govora procjenjuje posebna skupina Odbora za standarde AES-a (predsjednik P.Mapp). Međutim, ova se skupina prvenstveno usredotočuje na komparativna analiza razne metode procjena ove razumljivosti.

Ali ako je problem procjene razumljivosti govora toliko kompliciran, što uopće govoriti o metodama koje tu razumljivost automatski povećavaju! Uostalom, razumljivost govora ne ovisi samo o čimbenicima koji se mogu objektivno izmjeriti (razina buke itd.), već i o takvim subjektivnim čimbenicima kao što su razina poznavanja jezika, dikcija govornika, stupanj upoznatosti slušatelja sa sadržajem. poruke, stanje njegovog sluha itd. vidite, stvaranje bilo kakvog automatiziranog računalnog sustava koji radi s govorom iznimno je težak zadatak, ali budući da je važan za mnoga područja, posebice za razvoj komunikacijskih sustava, i značajne snage stručnjaka u raznim zemljama uključene su u njegovo rješavanje, možemo se nadati da će jednog dana biti stvoreni pouzdani sustavi za precizno prepoznavanje govora.

Na našem CD-ROM-u pronaći ćete demo verzije SoundCleanera i ClearVoice Denoisera.

Kod oštećenja središnjeg sluha zbog infekcije ili uzimanja ototoksičnih antibiotika, kao i kod oštećenja sluha uvjetovanog godinama, razumljivost govora ne doseže 100% čak ni pri značajnoj glasnoći zvuka, dok je moguće čak i smanjenje razumljivosti s povećanjem glasnoće. U literaturi se to opisuje kao fenomen ubrzanog povećanja glasnoće (FUNG) i znak je poremećaja percepcije zvuka.

Što dulje ovaj proces traje, učinkovitiji slušni aparati će biti teži i skuplji. Centri za sluh u mozgu "zaboravljaju" zvukove i oni se ne "zbrajaju" u razumijevanju govora. Također zahtijeva dužu prilagodbu na slušni aparat, kao i na nove osjećaje zvuka. Čak i uz potpunu korekciju sluha kod nekih pacijenata, slušni aparat ne omogućuje uvijek potpunu obnovu razumljivosti govora. U isto vrijeme, pacijent i dalje ima problema s percepcijom govora, unatoč činjenici da je počeo bolje čuti zvukove. Više duboka kršenja zahtijevaju ne samo visokokvalitetna slušna pomagala, već i dodatnu naknadu - čitanje s usana, titlove na televiziji, izbor položaja pri komunikaciji, povećanu pozornost na sugovornika, smanjenje ambijentalnih pozadinskih zvukova.

Moderna slušna pomagala imaju mogućnost ograničavanja pojačanja tijekom podešavanja. glasni zvukovi, održavajte ugodnu glasnoću za zvukove srednje glasnoće i osigurajte dobru glasnoću za tihe zvukove. Ova se značajka naziva WDRC (Wide Dynamic Range Compression) strategija obrade signala, a moguće je promijeniti omjer kompresije za ugodniji zvuk. Time se postiže visoka razumljivost govora.

Također u modernim slušnim aparatima uvedena je tehnologija nelinearne frekvencijske kompresije (SoundRecover), koja vam omogućuje da čujete zvukove koji su nedostupni proširenom frekvencijskom rasponu. Ova metoda komprimira i pomiče visoke frekvencije na doziran način, pružajući čujnost i prirodan zvuk. Prilikom postavljanja uređaja također je moguće postaviti dovoljan koeficijent nelinearne frekvencijske kompresije za kvalitetan i ugodan zvuk.

Višekanalnost uređaja također pridonosi povećanju razumljivosti govora zbog uspostavljanja različitog pojačanja u različitim kanalima, čime se osigurava potrebno pojačanje u skladu s različitim gubicima osjetljivosti na različitim frekvencijama. To vam omogućuje postizanje veće razumljivosti govora pri nižoj glasnoći, što rezultira udobnijom uporabom slušnog pomagala.

Potreban je stalan trening, tj. povećanje vremena nošenja uređaja, navikavanje na nove zvukove, povećanje selektivnosti zvuka i isticanje govora. Frekvencijska selektivnost je od velike važnosti u procesu razumijevanja govora, povećava se diferencijacija, a samim time i razumijevanje govora.

Na sposobnost razlikovanja zvukova s ​​oštećenom percepcijom zvuka također utječe vremenski interval. Kod perceptivnih smetnji (oslabljena percepcija) sposobnost izdvajanja zvukova je smanjena, pa osoba sa senzornim oštećenjima traži od sugovornika da govori ne glasnije, nego sporije. S vremenom se povećava brzina obrade teksta, što je također element obuke.

Što se ranije izvede kvalitetna slušna pomoć, to se postiže veći učinak i skraćuje vrijeme prilagodbe te vraća razumljivost govora.

Razumljivost i razumljivost govora

Jasnoća govorima - glavna karakteristika koja određuje prikladnost staze za prijenos govora. Izravno određivanje ove karakteristike može se provesti statističkom metodom koja uključuje veliki broj slušatelja i govornika. Kvantifikacija razumljivosti govora - razumljivost.

čitljivost govorima naziva se relativni ili postotni broj ispravno primljenih govornih elemenata od ukupnog broja odaslanih na putu. Elementi govora su složeni glasovi, riječi, fraze, brojevi. Sukladno tome razlikuju slogovni, zvuk, verbalni, semantički I digitalni razumljivost. Među njima postoji statistički odnos. U praksi se uglavnom koristi slogovna, verbalna i semantička razumljivost.

Za mjerenje razumljivosti razvijene su posebne tablice slogova, uzimajući u obzir njihovu pojavu u ruskom govoru. Ove tablice nazivaju se artikulacijski. Razumljivost se mjeri pomoću educiranog tima slušatelja bez oštećenja sluha i govora provođenjem subjektivno-statističkih ispitivanja. U tom slučaju mjerenja se mogu provoditi različitim metodama, na primjer, metodom bodovanja, metodom određivanja postotka točno primljenih riječi itd.

Odnos između razumljivosti govora i njegove razumljivosti dan je u tablici. 16.1. U ovoj tabeli, razumljivost govora je ocijenjena u četiri stupnja:

1) izvrsno, ako je razumljivost potpuna, bez pitanja;

2) dobro, ako slušatelji imaju potrebu za zasebnim preispitivanjem rijetkih riječi ili pojedinih imena;

3) zadovoljavajuće, ako su slušatelji izjavili da im je bilo teško razumjeti, bilo je čestih ponovljenih pitanja;

4) maksimalno dopušteno, ako su bila potrebna ponovljena ispitivanja istog materijala s prijenosom pojedinih riječi slovom uz puno naprezanje sluha.

Tablica 16.1

Razlozi smanjenja razumljivosti su akustični šumovi u prostoriji, smetnje od reverberacije i difuznog zvuka, nedovoljno pojačanje signala primarnog izvora zvuka.

Zvuk i sustavi za pojačavanje zvuka moraju osigurati traženu razumljivost govora. Pri prijenosu informativnih programa, održavanju skupova i sastanaka potrebna je izvrsna razumljivost govora, koja se osigurava s 80% slogovne i 98% verbalne razumljivosti. Za dispečersku komunikaciju postiže se puna razumljivost govora (zadovoljavajuća razumljivost) s 40 ... 50% slogovne i 87 ... 93% verbalne razumljivosti. Stoga se pri proračunu dispečerske komunikacije vode manjim vrijednostima razumljivosti nego kod proračuna sustava široke primjene.

Postoji odnos između razumljivosti govora, uvjeta prijema i karakteristika prijenosnih putova, što je utvrđeno pomoću teorije formanata koje su razvili Fletcher i Collard.

Područja koncentracije energije u pojedinom dijelu frekvencijskog područja nazivaju se formanti. Njihov položaj ovisi o položaju zvuka u riječi ili izrazu, kao io individualnim karakteristikama ljudskog artikulacijskog aparata. Svaki glas ima nekoliko formanata. Formanti govornih zvukova ispunjavaju frekvencijski raspon od 150 do 7000 Hz.

Dogovoreno je da se ovaj frekvencijski raspon podijeli u 20 pojaseva, od kojih je u svakom jednaka vjerojatnost pojave formanata. Ti se frekvencijski pojasevi nazivaju pruge jednak razumljivost. Definirani su za brojne jezike, uključujući ruski. Utvrdili smo da vjerojatnost pojave fomanata slijedi pravilo aditivnosti. Uz dovoljno veliku količinu zvučnog materijala, vjerojatnost pojave formanata u svakom pojasu je 0,05.

Formanti imaju različite razine intenziteta: zvukovi zvonjave viši su od onih gluhih. Kako se razina akustičkog šuma povećava, prvo se maskiraju formanti s niskim razinama, a zatim s višima. Kao rezultat maskiranja, smanjuje se vjerojatnost percepcije formanta. Koeficijent koji određuje ovo smanjenje Do- pojasa, naziva se koeficijent percepcije ili inteligibilnosti Do f . Drugim riječima, u Do-Jao raspon vjerojatnosti prijema formanta

gdje je koeficijent percepcije formanta Do f ovisi o razini osjeta, koja je pak određena razlikom između prosječne spektralne razine govora U R u pojasu jednake razumljivosti i spektralne razine šuma i smetnji u istom pojasu U sh :

E f = U R - U sh . (16.2)

Koeficijent percepcije (razumljivosti) može se odrediti iz grafikona prikazanog na sl. 16.1. Ovaj grafikon prikazuje razine osjeta E f i njima odgovarajući koeficijenti percepcije Do f .

Za razine osjeta 0-18 dB Do f može se približno odrediti formulom k f =(E+ 6)/30.

Slika 16.1 Integralna raspodjela govornih razina.

Općenito, za svaki pojas jednake razumljivosti, koeficijent percepcije bit će različit. Ukupna razumljivost formanta u frekvencijskom području govora određena je iz

(16.3)

Slika 16.2 Ovisnost slogovne razumljivosti o formantu.

Eksperimentalno je utvrđen odnos između formanta i drugih vrsta razumljivosti. Takva ovisnost za razumljivost sloga prikazana je na sl. 16.2. Ova slika pokazuje da se gotovo potpuna razumljivost govora (razumljivost sloga iznosi 80%) postiže primanjem samo polovice svih formanata (razumljivost formanata je 0,5), što ukazuje na redundantnost govora i kombinacionu sposobnost mozga.

Utvrđivanje razumljivosti govora za ozvučene prostorije primarno se provodi za točke ozvučene površine s minimalnom razinom izravnog zvuka i maksimalnom razinom akustične buke. Spektralna razina izravnog zvuka od slušatelja koji se nalazi na takvoj točki,

, (16.4)

Gdje U rm - spektralna razina govora na mikrofonu (određuje se iz tablica);

,

Gdje r m - uklanjanje mikrofona iz zvučnika; - spektralna razina govora na udaljenosti od 1 m (određena iz referentnih tablica);
- indeks dobitka (indeks putanje je razlika između razina zvuka koje proizvodi zvučnik sustava za ozvučenje na uhu slušatelja i primarni izvor zvuka na ulazu mikrofona).

Ti se podaci utvrđuju za svaki pojas jednake razumljivosti. Za iste pojaseve, spektralne razine šuma i smetnje na mjestu slušanja

Gdje U pepeo - spektralna razina akustičke buke (određena iz referentnih tablica); U P - spektralna razina smetnji od govora (samomaskiranje govora),

Gdje
- korekcija difuzne zvučne smetnje (R - akustični omjer u projektiranoj točki); N d - difrakcijska korekcija, korekcija za refleksiju od glave slušatelja (određuje se iz referentnih tablica);
- korekcija za smetnje odjeka (T R - vrijeme odjeka).

Razina akustične buke ne ovisi o indeksu trakta, dok razina govorne interferencije raste s povećanjem indeksa trakta (16,4), (16,6). Stoga, za povećanje razine osjeta, preporučljivo je povećati indeks trakta. Nakon postizanja stanja

U P = B pepeo + 6 (16.7)

daljnje povećanje indeksa trakta nije racionalno, jer se razina osjeta u granici može povećati samo za 1 dB. Ovaj uvjet, uzimajući u obzir (16.4), (16.6), (16.7), određuje indeks staze

Ovaj indeks staze se zove racionalan. Uglavnom se određuje maksimalnom vrijednošću akustičnog omjera
u izračunatoj točki i vremenu odjeka.

Uz racionalno pojačanje, iz (16.5) slijedi da

U sh = B P + 1, (16.9)

oni. doprinos akustične buke U pepeo ukupna razina buke i smetnji je zanemariva.

Dobiveni izrazi omogućuju vam određivanje razumljivosti i razumljivosti govora. Da bi se to postiglo, prema formulama (16.4), (16.6), (16.9), nalaze se razine govora, buke i smetnji, a zatim se, prema formuli (16.2), određuje razina osjeta formanata. E f za svaki pojas jednake čitljivosti. Grafička ovisnost prikazana na sl. 16.1, omogućuje vam da pronađete koeficijente razumljivosti Do f , koji odgovara primljenim vrijednostima E f . Opća razumljivost formanta A u frekvencijskom području govora nalazi se iz izraza (16.3), a odgovarajuća slogovna razumljivost određena je sa sl. 16.2. Razumljivost govora utvrđuje se tablicom. 16.1.

Metode podići razumljivost govorima

Smanjene razine smetnji. (U praksi se to ne postiže uvijek). Pokušavajući povećati L str kod slušatelja (približavanje mikrofona, povećanje glasnoće govornika).

Povećanje razine zvučnog tlaka slušatelja izravnim zvukom, približavanjem mikrofona izvoru zvuka, povećanjem razine glasa govornika, povećanjem indeksa trakta.

Kompresija D govorni signal - povećanje razine zvučnog tlaka slabih zvukova uz održavanje maksimalne razine zvučnog tlaka.

Granični slučaj kompresije D je ograničenje amplitude - isječak. Kada se ovaj govorni signal pretvara u niz impulsa konstantne amplitude, ali s različitim intervalima između nultih prijelaza (telegrafski način). Kao rezultat toga, svi će zvukovi govora imati istu (maksimalnu) razinu kada budu primljeni. Kvaliteta zvuka u ovom slučaju se pogoršava, ali se razumljivost naglo povećava, jer slabi zvukovi neisječen govor, maskiran smetnjama, s ovom metodom prijenosa bit će iznad razina smetnji.

Korištenje vocodera.

Vokoder je uređaj u čijem se odašiljačkom dijelu iz govornog signala izdvajaju parametri koji određuju informacijski sadržaj govora: spektralne ovojnice zvukova govora i parametri glavnog tona govora, tj. polagano mijenjanje znakova govornih zvukova tijekom vremena.

Prijemni dio vokodera ima složeni filtar koji simulira akustični sustav vokalnog trakta za zvučne govorne zvukove i one gluhe. Razina sintetiziranih zvukova i parametri filtara kontroliraju se signalima ekstrahiranim na odašiljačkom kraju vokodera, uslijed čega se obnavlja spektralna ovojnica govornog signala. Kvaliteta i razumljivost vraćenog signala su prilično visoke.

Povećanje prosječne snage signala, a time i razumljivosti, razdvajanjem signala na envelopnu i trenutnu fazu i njihovom posebnom obradom.

Proračun razumljivosti govora

Izračunavamo spektralne razine govora, ispravljene za udaljenost od mikrofona

, (16.10)

Gdje U' str – spektralna razina govora na udaljenosti od 1 m (određena iz referentnih tablica).

2. Na temelju zadanog spektra i razine akustičkog šuma nalazimo njegove spektralne razine U A(određeno iz referentnih tablica).

3. Odredite ukupnu korekciju ΣΔ L.

4. Odredite stvarni indeks putanje Q ms .

5. Svi podaci se unose u tablicu.

6. Izračunavamo spektralne razine govora slušatelja

(16.11)

7. Izračunajte spektralne razine smetnji

. (16.12)

8. Sažimanje spektralnih razina smetnji sa spektralnim razinama akustične buke

9. Spektralnu razinu ukupne smetnje i buke oduzimamo od spektralne razine govora i dobivamo razinu osjeta formanata

. (16.14)

10. Na temelju pronađene razine osjeta nalazimo koeficijent razumljivosti k f;

za 0 . (16.15)

ili pronađite njegove točne vrijednosti u tablici. Sve izračunate vrijednosti unose se u zaokretnu tablicu.

11. Sumiramo dobivene vrijednosti koeficijenata razumljivosti i nalazimo formantnu razumljivost

. (16.16)

Formantskom razumljivošću određujemo slog S i verbalni W razumljivost i razumljivost govora.

Iz analize podataka o koeficijentu razumljivosti proizlazi da se donje frekvencije prenose puno lošije od gornjih. Budući da postoji margina za granični indeks putanje na ovim frekvencijama, moguće ih je projektirati za oko 4 dB. Razumljivost toga praktički se neće promijeniti, ali će se kvaliteta zvuka povećati.

Za približno određivanje razumljivosti govora možete koristiti skraćenu metodu izračuna. Ako spektri govora i buke ne mijenjaju frekvenciju jako oštro, onda ih nema smisla izračunavati za sve pojaseve jednake razumljivosti, već ih je dovoljno izračunati na oktavnim frekvencijama.

Oktava 173-350 Hz odgovara jednom pojasu jednake razumljivosti (200-350 Hz).

Oktava 350-700 Hz obuhvaća tri pojasa (330-465);

Octave 700-1400 Hz uključuje 4 pojasa (750-900);

Oktava 1400-2800 Hz → 6 pojaseva (1410-2840).

Oktava 2800-5600 Hz → 5 pojaseva (2840-5640).

Dio raspona 5600-7000 Hz odgovara posljednjem pojasu jednake razumljivosti (5640-7000).

Imajući to na umu, formantna razumljivost određena je formulom

Gdje k f1 - k f6 su koeficijenti razumljivosti na oktavnim frekvencijama.

Prema primljenom Hess(Hess) podataka, govornom audiometrijom kod dijela oštećena sluha, diskriminacija ili razumljivost govora, značajno je oštećeniji od tonskog sluha. Ovo kršenje fonemskog sluha on naziva "fonemska regresija". Češći je u starijih osoba, s neuritisom ili senilnim gubitkom sluha. Tonski audiogram pokazuje blagi pad sluha, koji se postupno povećava na visokim frekvencijama, dok je fonemski sluh neprimjereno oštro smanjen.

Često u isto vrijeme bolestan postoje simptomi vaskularnih poremećaja. Prema autoru, fonemska regresija prethodi ozbiljnijim poremećajima mentalne aktivnosti i nastaje zbog djelomičnog kršenja cirkulacije krvi u mozgu. Prema Carhartu, fonemska regresija je znak centralne gluhoće.

Rani znak kortikalni gubitak sluha je kršenje razumljive percepcije govora u uvjetima stresa na psihi, napetosti, kao iu prisutnosti smetnji buke ili s malim nedostacima u dikciji govornika. Utvrdili smo da do trenutka pojavljivanja često prethodi primjetnom smanjenju percepcije čistih tonova. Mnogi od ovih pacijenata imali su pad samo u C4096 unutar 10-15 dB.

U budućnosti se uobičajeno bilježi kršenje okoliš. U istraživanju sluha otkriva se disocijacija između govornog i tonskog sluha i povećani umor organa sluha. Konačno, u kasnoj fazi, zbog širenja inhibicije kroz sustav analizatora zvuka na subkortikalne čvorove, dolazi i do pogoršanja tonskog sluha.

Artikuliran, jasan sluh percepcija i razumijevanje govora predstavljaju najvišu funkciju kortikalnog kraja slušnog analizatora. Provodi se na temelju privremenih veza koje se razvijaju u osobi u procesu ovladavanja govorom isticanjem signalnih znakova govora i inhibicijom drugih beznačajnih znakova. Dodatna, premda neznatna, distorzija u prijenosu govornih zvukova radijskom opremom i telefonima povećava zahtjeve za analizom i sintezom, s kojima se teško može nositi kada je funkcionalna aktivnost moždane kore poremećena. To objašnjava ranu pojavu poteškoća pri slušanju radija, telefonskom razgovoru itd.

Pogoršanje razumljivost percepcije govora otkriva se prije svega u odnosu na jednosložne riječi; u isto vrijeme još uvijek se može sačuvati dobra razumljivost dvosložnih riječi. Dakle, ako pacijent analizira jednosložne riječi na udaljenosti ne većoj od 1 m, tada čuje dvosložne riječi približno istog zvučnog sastava na udaljenosti od 5-6 m. šapnuti govor; u međuvremenu, tonski audiogram može biti potpuno normalan. Uočili smo tako oštru disocijaciju između tonskog i govornog sluha kod nekoliko pacijenata s hipertenzijom.

Treba naglasiti da s hipertenzijom obično nema dubokih poremećaja analize i sinteze govora, kao što je navedeno u bolesnika s oštećenjem korteksa lijevog temporalnog režnja mozga. Ako se riječi izgovaraju dovoljno glasno, analiza se odvija normalno. Prema nekim izvješćima, kod hipertenzije se primjećuje hiperakuzija - lagana ekscitabilnost organa sluha na visoke zvukove.
Konkretno, ovo utječe na glasne zvukove pacijenti reagiraju povećanjem krvnog tlaka; kada se pacijenti smjeste u tihu, zvučno izoliranu sobu, tlak pada.